Go自动内存管理 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第6天

一、课程内容

  • 性能优化
  • 自动内存管理

二、详细知识点

1、性能优化的层面

业务层优化

  • 针对特定场景,具体问题具体分析
  • 容易获得较大性能收益

语言运行时优化

  • 解决更通用的性能问题
  • 考虑更多场景
  • Tradeoffs

数据驱动

  • 自动化性能分析工具-pprof
  • 依靠数据而非猜测
  • 首先优化最大瓶颈

2、自动内存管理

动态内存

  • 程序在运行时根据需求动态分配的内存

自动内存管理(垃圾回收)

  • 程序语言的运行时系统回收动态内存,避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
  • 保证内存使用的正确性和安全性

三个任务

  • 为新对象分配空间
  • 找到存活对象
  • 回收死亡对象的内存空间

相关概念

  • Mutator:业务线程,可以通过分配器创建对象或者更新指针
  • Allocator:内存分配器,可以处理业务线程的内存分配请求
  • Collector:垃圾收集器,GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间

3、垃圾回收方法

标记-清除算法

根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略

标记:找到可达对象

  • 求指针指向关系的传递闭包,从跟对象出发,找到所有可达对象

清理:所有不可达对象

  • 将存活对象复制到另外的内存空间
  • 将死亡对象的内存标记为“可分配”
  • 移动并整理存活对象

分代GC

每个对象都有年龄,针对年轻和老年的对象,制定不同的GC策略,降低整体内存管理的开销

年轻代:

  • 常规的对象分配
  • GC吞吐率高
  • 存活对象少,可以用copying collection

老年代:

  • 对象一直活着,反复复制开销大
  • mark-sweep collection

引用计数

引用计数会为每个对象维护一个计数器,被引用时+1,引用失效时-1,当引用次数归零后即可回收对象。

优点:原理和实现都比较简单,回收即时

缺点:时间和空间成本较高,无法解决循环引用的问题