这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第6天。
一、本堂课重点知识
今天主要的学习内容是规则引擎设计与实现。
二、详细知识点介绍
1.认识规则引擎
- 规则引擎的定义
- 规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
- 解决开发人员重复编码的问题
- 业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性
- 缩短开发路径，提高效率
- 应用场景
- 风控对抗
- 活动策略运营
- 数据分析和清洗
2. 编译原理基本概念
- 理解
- 词法分析
- 语法分析
- 执行
- 抽象语法树
2.1 词法分析 Lexical Analysis
词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元(Token)这个过程。
- 如何识别Token？有限自动机(Finite-State Automaton)
- 有限自动机就是一个状态机，它的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态，基于输入的字符，都能做一个确定的状态转换。
2.2 语法分析 Syntax Analysis
语法分析就是在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程。
- 抽象语法树
- 表达式的语法结构可以用树来表示，其每个节点（子树）是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。
2.3 抽象语法树 Abstract Syntax Tree
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上下文无关语法 Context-Free Grammar
- 语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性。可以使用巴科斯范式(BNF)来表达
- 产生式：一个表达式可以由另外已知类型的表达式或者符号推导产生。
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递归下降算法 Recursive Descent Parsing
- 递归下降算法就是自顶向下构造语法树
3. 设计一个规则引擎
3.1 设计目标
设计一个规则引擎，支持特定的词法、运算符、数据类型和优先级。并且支持基于以上预定义语法的规则表达式的编译和执行。
- 词法(合法Token)
- 运算符
- 数据类型
- 优先级
4. 规则引擎的实现
三、实践练习例子
实现一个在线规则引擎
四、课后个人总结
这节课主要学习了规则引擎的定义作用以及相关编译原理的知识，后续会根据录播完善笔记内容。
