这是我参与「第五届青训营」伴学笔记活动的第五天
规则引擎：嵌入在应用程序中的组件，实现了业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义进行实现。
组成部分：
1.数据输入
2.规则理解
3.规则执行
应用场景：
1.风控对抗
2.活动策略运营
3.数据分析和清洗
词法分析：把源代码字符串转换为词法单元（Token）的过程；
有限自动机：一个状态机，状态数量有限，该状态在任何一个状态，基于输入的字符，都能做一个确定的状态转换。
词法分析：在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程。
抽象语法树：表达式的语法结构可以用树来表示，其每个节点是一个语法单元，这个单元的构成规则叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。
类型检查：
1.类型综合
2.编译时检查&运行时检查\
巴斯科范式：
BNF是描述上下文无关理论的一种具体方法，通过BNF可以实现上下文无关文法的具体化、公式化、科学化，是实现代码解析的必要条件
递归下降算法：
varDecl : types Id varInitializer？ ';' ; //变量声明
varInitializer : '=' exp ; //变量初始化
exp : add ; //表达式\
add : add '+' mul | mul; //加法表达式
mul : mul '*' pri | pri; //乘法表达式
pri : IntLiteral | Id | '(' exp ')' ; //基础表达式\
虚拟机和表达式：\
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“虚拟机”对二进制字节码进行解释，而“解释器”是对程序文本进行解释。
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从历史上看，Java 是为解释二进制字节码而设计和实现的，而 Python 最初是为解释程序文本而设计和实现的。因此，“Java 虚拟机”这个术语在 Java 社区中具有历史意义并且非常成熟，“Python 解释器”这个术语在 Python 社区中具有历史意义并且非常成熟。人们倾向于延长传统并使用很久以前使用的相同术语。
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对于 Java，二进制字节码解释是程序执行的主要方式，而 JIT 编译只是一种可选的和透明的优化。而对于 Python，目前，程序文本解释是 Python 程序执行的主要方式，而编译成 Python VM 字节码只是一种可选的透明优化
