这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第3天。本篇为第五届字节跳动青训营-寒假专场-后端基础课程的笔记。

课程链接： juejin.cn/course/byte… juejin.cn/course/byte… juejin.cn/course/byte… juejin.cn/course/byte…

课程要点：

• 如何编写更简洁清晰的代码
• 常用go语言程序优化手段
• 熟悉go程序性能分析工具
• 了解工程中性能优化的原则和流程

高质量编程：

高质量：编写的代码能够达到正确可靠简洁清晰的目标

• 边界条件是否考虑完备
• 异常情况处理，稳定性
• 易读性

性能调优

• 性能优化的前提是满足正确可靠简洁清晰等质量因素
• 性能优化是综合评估，有时候时间效率和空间效率可能对立

go语言提供支持基准性能测试的benchmark工具

• 切片本质是一个数组片段的描述：
  • 数组指针
  • 片段长度
  • 片段容量
• 切片操作并不复制切片指向的元素
• 创建一个新的切片会复用原来切片的底层数组

与slice相同，map也需要提前分配空间。

字符串拼接：使用stings.Builder最佳

• 避免常见的性能陷阱可以保证大部分程序的性能
• 普通应用代码，不要一味追求程序性能
• 越高级的性能优化手段越容易出现问题
• 在满足正确可靠简洁清晰的质量要求的前提下提高程序性能

性能优化实战

性能调优原则：

• 依靠数据
• 定位最大瓶颈
• 避免过早优化
• 避免过度优化

性能分析工具pprof

pprof的用途

• CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗CPU 周期时花费时间的位置
• Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
• Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置。阻塞分析对分析程序并发瓶颈非常有帮助。
• Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况。

所以当内存或者cpu飙升的时候，我们可以使用go自带的性能分析利器pprof来查找问题所在。

Go 语言自带的 pprof 库就可以分析程序的运行情况，并且提供可视化的功能。它包含两个相关的库： runtime/pprof

对于只跑一次的程序，例如每天只跑一次的离线预处理程序，调用 pprof 包提供的函数，手动开启性能数据采集。 net/http/pprof

对于在线服务，对于一个 HTTP Server，访问 pprof 提供的 HTTP 接口，获得性能数据。当然，实际上这里底层也是调用的 runtime/pprof 提供的函数，封装成接口对外提供网络访问。