引言：为什么研究这个

起因是安装paddlepaddle包后，发现不能用GPU，因为没有对应的cuda和cudnn，按照官网的

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.1 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge，报错找不到对应的包。

但是很明显这行指令是希望在conda-forge频道下载cudatoolkit。

一方面它报错了，令一方面conda-forge服务器在国外，下载速度缓慢。因此直接在国内找镜像。

解决方案

我们都知道，pypi的镜像有很多，也易用。但是conda-forge似乎索引方式比较特别，直接指定conda-forge的镜像，装包并不一定能成功。接下来是利用国内镜像快速装conda-foge包的解决方案。这里以阿里云镜像为例

第一步：找到各大国内镜像conda-forge的地址

首先找到阿里云conda-forge镜像对应的目录

mirrors.aliyun.com/anaconda/cl…

第二步：下载包的索引文件

我们希望直接找到我们需要装的包，但是点开linux-64页面打开非常缓慢，可能根本打不开，因为内部文件太多，太大了。

可以通过自己补全链接，下载索引文件

mirrors.aliyun.com/anaconda/cl…/repodata.json

第三步：安装文件地址获取和下载

下载得到索引文件repodata.json之后，搜索找到自己需要的包

以cudnn为例，在repodata.json中搜索，补全下载链接

 "cudnn-8.0.5.39-h01f27c4_1.tar.bz2": {
  "build": "h01f27c4_1",
  "build_number": 1,
  "depends": [
    "__glibc >=2.17,<3.0.a0",
    "cudatoolkit 10.2|10.2.*",
    "libgcc-ng >=3.0",
    "libstdcxx-ng >=3.4"
  ],
  "license": "cuDNN Software License Agreement",
  "md5": "606015328c0881ec923a059b82de1a79",
  "name": "cudnn",
  "sha256": "114d33e586c6d96bee6c143a640638cdff28e877b249a07b33b9a4433aa441d4",
  "size": 342894867,
  "subdir": "linux-64",
  "timestamp": 1609280936178,
  "version": "8.0.5.39"
    }

mirrors.aliyun.com/anaconda/cl…

就可以获得本地的安装文件的下载链接，下载！

第四步：本地安装

进入本地安装文件目录，运行

conda install cudnn-8.0.5.39-h01f27c4_1.tar.bz2

即可完成安装

但是 cudatoolkit-11.2.2-hbe64b41_10.tar.bz2 下载好慢，还没有conda-forge快

后记

按道理下面这么配置就可以，但是对于不确定是否有的包，通过上面的方法会更加直观

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud