这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 8 天
下面相关内容仅供本人回顾使用。如有错误，烦请评论反馈，感激不尽！！！
性能调优简介
性能调优原则：
- 依靠数据而非猜测
- 找到决速反应，而非细枝末节
- 不要过早和过度的优化
性能分析工具pprof实战
说明：
- 我们希望知道应用在什么地方耗费了多少CPU/Memory
- pprof是用于可视化和分析性能、分析数据的工具
接下来的内容包括：
- pprof功能简介
- pprof排查实战
- pprof的采样过程和原理
pprof功能简介
pprof排查实战，搭建pprof实践项目
例子：https://github.com/wolfogre/go-pprof-practice
运行后打开http://localhost:6060/debug/pprof可以查看数据，但是可读性很差
采样数据说明：
- allocs:内存分配情况
- blocks:阻塞操作情况
- cmdline:程序启动命令及
- goroutine:当前所有goroutine的堆栈信息
- heap:堆上内存使用情况(同alloc)
- mutex:锁竞争操作情况
- profile: CPU占用情况
- threadcreate:当前所有创建的系统线程的堆栈信息
- trace:程序运行跟踪信息
这时候我们就需要通过pprof工具来帮忙查看了，其采样结果是将一段时间内的信息汇总输出到文件中，所以首先需要拿到这个profile文件，可以直接使用暴露的接口链接下载文件后使用，也可以直接用pprof工具链接这个接口下载需要的数据。
terminal中输入命令go tool pprof + <采样链接>来启动采样
例如：go tool pprof -http=:8083 "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10""
链接结尾的profile代表采样的对象是CPU使用，如果直接在浏览器里打开这个链接，会启动一个60s的采样，并在结束后下载文件，这里加上seconds=10来让其采样10秒，随后采样数据就记录和下载完成了，并展示出pprof终端。
值得一提的是，如果出现端口占用，可以输入netstat -ano来查看端口占用情况
其他的一些内容：
- 输入
top可以查看CPU占用最高的函数，参数说明：
- 如果只需要查看最高的N个函数，则输入
topN即可 - 命令
list根据指定的正则表达式查找代码行，例如list Eat - 命令
web调用关系可视化，生成一张调用关系图，会默认使用浏览器打开，非常直观
这个时候，虽然CPU已经降下来了，但是内存依然很高，其实是堆内存很高。
再次启动pprof工具，这时候链接的结尾是heap，等待采样完成后，浏览器会自动按打开，还是会展示出web视图，同时，展示的资源使用从CPU时间变成了内存占用。
把问题代码注释掉之后，性能明显提高了。
更加细节的问题请参考一文搞懂pprof - 知乎 (zhihu.com)
pprof采样过程与原理
Heap：
- 采样程序通过内存分配器在堆上分配和释放的内存，记录分配/释放的大小和数量
- 采样率：每分配512KB记录一次，可在运行开头修改，1为每次分配均记录
- 采样时间：从程序运行开始到采样时
- 采样指标：
alloc_space, alloc_objects, inuse_space, inuse_objects - 计算方式：
inuse = alloc - free
性能调优案例
简介：
介绍实际业务服务性能优化的案例；
对逻辑相对复杂的程序如何进行性能调优；
主要分为以下三个方面：
- 业务服务优化
- 基础库优化
- Go语言优化
业务服务优化
基本概念：
- 服务：能单独部署，承载一定功能的程序
- 依赖：Service A的功能实现依赖，Service B的响应结果，称为Service A依赖Service B
- 调用链路：能支持一个接口请求的相关服务集合及其相互之间的依赖关系
- 基础库：公共的工具包、中间件
流程：
- 建立服务性能评估手段
- 分析性能数据，定位性能瓶颈
- 重点优化项改造
- 优化效果验证
