第 329 场周赛-力扣

2545. 根据第 K 场考试的分数排序

简单二维数组排序，根据给定的k的列次，进行降序排序

class Solution:
    def sortTheStudents(self, score: List[List[int]], k: int) -> List[List[int]]:
        score.sort(key=lambda s: -s[k])
        return score

list.sort(key,reverse)

• key：值设置排序方法，或指定list中用于排序的元素
• reverse ：升降序排列，默认为升序排列

>>> a = [('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c')]
>>> a
[('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c')]
>>> a.sort(key=lambda x: x[1])    # lambda 函数：指定用于排序的元素
>>> a
[('mac', 1, 'c'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b')]

2545. 根据第 K 场考试的分数排序

灵神小技巧：一般划分和子数组，都是动态规划的技巧

设定f[n]为[0,n-1]的代价最小的拆分子串值，则当我们算f[i+1]时，有动态转移方程：

$f[i+1]=min(mn,f[j]+cost(j+1,i))$

$j 在区间[0,i]，mn为其中的最小值。cost(j+1,i)=k + trimmed(j+1,i).length$

代码

class Solution:
    def minCost(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        n=len(nums)
        f=[0] * (n+1)
        for i  in range(n):
            t=0
            cnt=[0] * n
            mn=inf
            for j in range(i,-1,-1):
                x=nums[j]
                cnt[x]+=1
                if cnt[x]==2:
                    t+=2
                elif cnt[x]>2:
                    t+=1
                if f[j]+t<mn:
                    mn=f[j]+t
            f[i+1]=k+mn
        return f[n]