这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天

性能优化与内存管理

课程回顾

• 上节课：高质量与性能调优实战
• 高质量编程
  • 编码规范：写出高性能、可维护的代码
  • 性能优化建议
• 性能优化
  • 分析工具——pprof：采样原理、如何定位性能问题等等
  • 业务优化
  • 基础库优化
  • Go语言优化

你能学到什么

• 本节课程：高性能Go语言发行版优化与落地实践
• 优化
  • 内存管理优化
  • 编译器优化
• 背景
  • 自动内存管理和Go内存管理机制
  • 编译器优化的基本问题和思路
• 实践：字节跳动遇到的性能问题以及优化方案

追求极致性能

• 性能优化是什么？
  • 提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发掘计算机算力
• 为什么要做性能优化？
  • 用户体验：带来用户体验的提升——让刷抖音更丝滑，让双十一购物不再卡顿
  • 资源高效利用：降低成本，提高效率——很小的优化乘以海量机器会是显著的性能提升和成本节约

性能优化的层面

• 业务层优化
  • 针对特定场景，具体问题，具体分析
  • 容易获得较大性能收益
• 语言运行时优化
  • 解决更通用的性能问题
  • 考虑更多场景
  • Tradeoffs
• 数据驱动
  • 自动化性能分析工具——pprof
  • 依靠数据而非猜测
  • 首先优化最大瓶颈

性能优化与软件质量

• 软件质量至关重要
• 在保证接口稳定的前提下改进具体实现
• 测试用例：覆盖尽可能多的场景，方便回归
• 文档：做了什么，没做什么，能达到怎样的效果
• 隔离；通过选项控制是否开启优化
• 可观测：必要的日志输出

总结

• 性能优化的基本问题
• 性能优化的两个层面
• 性能优化的可维护性