这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 1 天，今天学习的是Go内存分配
GO内存分配
内存分配
策略
- 分块
- 调用系统调用mmap()向OS申请一大块内存，例如4MB
- 先将内存划分成大块，例如8KB,称作mspan
- 再将大块继续划分成特定大小的小块，用于对象分配
- noscan mspan:分配不包含指针的对象 -- GC不需要扫描
- scan mspan:分配包含指针的对象 -- GC需要扫描
- 缓存
- 每个p上包含一个mcache用于快速分配
- mcache管理一组mspan
- 当mcache中的msan分呸完毕，向mcentral申请带有未分配块的mspan
- 当mspan中没有分配对象，mspan会被环存在mcentral中，而不是立刻返回给操作系统。
存在的问题
- 分配高频的对象大多是特别小的对象，小对象占比高
- 分配内存时，涉及的链路较长，花费时间较多
优化方案
Balanced GC
- 每个g都绑定一个大块内存（1kb），称作gorountine allocation buffer
- gab用于noscan类型的小对象分配：<128B
- 使用三个指针维护base、end、top
Balanced GC 存在的问题
GAB的对象分配方式会导致内存延迟释放
解决方案
移动GAB中存活的对象
- 当GAB的总大小超过一定的阈值时，将GAB中存活的对象复制到另外分配的GAB中
- 原先的GAB可以释放
分代GC
这里写一下新接触到的内容
- 分代假说：大多数对象在第一次gc的时候就被回收了
- 对象的年龄：经历GC的次数
- 目的：真对年轻和老年的对象，制定不同的gc策略，降低整体的开销
- 不同年龄的对象处于heap不同的区域
- 年轻代
- 常规对象分配
- 存活对象很少，可以使用copying collection
- gc吞吐率高
- 老年代
- 对象趋向于一直存活，反复复制开销较大
- 可以使用mark-sweep collection
思考： 内存管理的方式有很多种，其中最重要的一点就是针对不同的情况，使用不同的策略，从而才可以提升效率。
