性能优化|青训营笔记

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性能优化|青训营笔记

这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 6 天

1. 性能优化建议

  • 性能优化的前提是满足正确可靠、简洁清晰等质量因素
  • 性能优化是综合评估,有时候时间效率和空间效率可能对立
  • 针对Go语言特性,介绍Go相关的性能优化建议

1.1 Benchmark

  • 性能表现需要实际数据衡量
  • Go语言提供了支持基准性能测试的benchmark工具

go test -bench=. -benchmem

1.2 Slice

Slice 预分配内存

  • 尽可能在使用make()初始化切片时提供容量信息

  • 切片本质是一个数组片段的描述

    • 包括数组指针
    • 片段的长度
    • 片段的容量(不改变内存分配情况下的最大长度)
  • 切片操作并不复制切片指向的元素

  • 创建一个新的切片会复用原来切片的底层数组

  • 另一陷阱大内存未释放

    • 在已有切片基础上创建切片,不会创建新的底层数组

    • 场景

      • 原切片较大,代码在原切片基础上新建小切片
      • 原底层数组在内存中有引用,得不到释放
    • 可使用copy替代re-slice

func NoPreAlloc(size int) {
    data := make([]int, 0)
    for k := 0; k < size; k++ {
        data = append(data, k)
    }
}
​
func PreAlloc(size int) {
    data := make([]int, 0, size)
    for k := 0; k < size; k++ {
        data = append(data, k)
    }
}
​
func GetLastBySlice(origin []int) []int {
    return origin[len(origin)-2:]
}
​
func GetLastByCopy(origin []int) []int {
    result := make([]int, 2)
    copy(result, origin[len(origin)-2:])
    return result
}

image-20230119165059724.png

go test -run=. -v 测试

1.3 Map

map 预分配内存

尽可能在使用make()初始化切片时提供容量信息

  • 不断向map中添加元素的操作会触发map的扩容
  • 提前分配好空间可以减少内存拷贝和Rehash的消耗
  • 建议根据实际需求提前预估好需要的空间

1.4 字符串处理

使用strings.Builder

  • 常见字符串拼接方式

    • strings.Builder
    • bytes.Buffer

+性能最差,bytes.Buffer和strings.Builder相近,strings.Builder更快

分析:

  • 字符串在Go语言中是不可变类型,占用内存大小是固定的
  • 使用"+"每次都会重新分配内存
  • strings.Builder,bytes.Buffer底层都是[]byte数组
  • 内存扩容策略,不需要每次拼接重新分配内存
  • bytes.Buffer转化为字符串时重新申请了一块空间
  • strings.Builder直接将底层的[]byte转换成了字符串类型返回

预分配:

strings.Builder.Grow(n*len(str))

bytes.Buffer.Grow(n*len(str))

1.5 空结构体

  • 空结构体struct{}实例不占据任何的内存空间

  • 可作为各种场景下的占位符使用

    • 节省资源
    • 空结构体本身具备很强的语义,即这里不需要任何值,仅作为占位符
  • 实现set,可以考虑用map来代替 用空结构体作为map的值即可节省内存

  • 对于这个场景,只需要用到map的键,而不需要值

  • 即使是将map的值设置为bool类型,也会多占据1个字符空间

开源实现:github.com/deckarep/go…

1.6 atomic包

多线程编程atomic性能比加锁高

  • 锁的实现是通过操作系统来实现,属于系统调用
  • atomic操作是通过硬件实现,效率比锁高
  • sync.Mutex应该用来保护一段逻辑,不仅仅用于保护一个变量
  • 对于非数值操作,可以使用atomic.Value,能承载一个interface{}

1.7 小结

  • 避免常见的性能陷阱可以保证大部分程序的性能
  • 普通应用代码,不要一味地追求程序的性能
  • 越高级的性能优化手段越容易出现问题
  • 在满足正确可靠、简洁清晰的质量要求的前提下提高程序性能