leftPad事件

1.快速幂算法只有在数据量很大的时候才有意义 2.当代码性能优化意义不大时我们可以从可读性的角度出发，考虑怎么将代码优化

如何去平衡代码的可读性、封装性、效能

eg:

1.交通灯状态切换

版本一，将数据抽象出来做成状态列表；
版本二，将过程抽象(过程抽象的时候可以考虑一下过程抽象的代码是不是很复杂，有没有更简单的方法)

版本三，异步加函数式

2.判断是否是4的幂

版本一，循环除以4，如果最后该值等于1，则说明是4的幂，如果在循环中不能被4整除，则说明不是4的幂；
版本二，位移操作，循环像左移动两位，判断最后两位是否等于0，如果等于0就继续像左位移，如果最后为1，则说明是4的幂
版本三，(都转化为二进制的情况下，如果只有一个1，则是2的幂，再加上有偶数个0则是4的幂；js的整数位应该是53位，所以应该有13个A)判断它是否既是2的幂又是4的幂
版本四，将其转化为二进制的字符串，用正则表达式匹配，看它是否满足1后面偶数个0这样的形式

3.洗牌

sort方法进行两两交换其概率是不一样的，所以如果用sort方法洗牌会造成越小的数靠前的几率越大

4.分红包

1.切西瓜法：随机拆成两部分，在大的那部分中继续拆，这样就不会存在不够分的情况了，这样分出来的红包也相对均匀，但就是因为均匀，所以肯会不够刺激
2.抽牌法：采用洗牌的算法来抽牌

js代码质量优化之路