性能调优工具pprof | 青训营笔记

这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 6 天

性能调优原则

pprof功能简介

植入：

在main包中import _ "net/http/pprof"

在main函数中添加

 go func() {
         if err := http.ListenAndServe(":6060", nil); err != nil {
             log.Fatal(err)
         }
         os.Exit(0)
     }()

这样就完成了pprof植入。

项目运行后，在浏览器中打开http://localhost:6060/debug/pprof/即可查看指标

go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"，将一段时间内的信息汇总输入到文件中。

进入pprof中后，输入top命令查看CPU占用最高的函数。终端会展示如下信息：

List命令会根据后面给定的正则表达式查找代码，并按行展示出每一行的占用。

例如，之前排查出来tiger.Eat函数占用CPU非常多，此刻输入list Eat。

使调用关系可视化，结果在浏览器中展示。

输入go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"启动pprof

在刚刚排查CPU的过程中，使用的是终端，这里使用可视化页面。通过-http=:8080参数，可以开启pprof自带的web UI，性能指标会以网页的形式呈现。

在网页UI中的VIEW选项中，就可以具体分析各项指标。

打开sample菜单，会发现堆内存实际上提供了四种指标

goroutine是很元素泄露的，进而会导致内存泄漏。

输入命令go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"

可以查看火焰图。自顶向下展示了各个调用，表示各个函数调用之间的层级关系。每一行中，条形越长代表消耗的资源占比越多。

显然那些又平又长的节点是占用资源多的节点。

输入命令go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/mutex"

输入命令go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/block"

一些基本概念：

业务服务常见的性能问题是使用基础组件不规范、日志使用不规范等等。另外常见的性能问题就是高并发场景的优化不足。

性能优化的前提是保证正确性，所以在变动较大的性能优化上线之前，还需要进行正确性验证。