Go内存管理 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 6 天。

一、本堂课重点内容:

    1. Go内存管理及优化
    1. 编译器和静态分析
    1. Go编译器优化

二、详细知识点介绍:

    1. Go内存管理及优化
    • Go内存分配
      • 分块:
        • 目标:为对象在heap上分配内存
        • 提前将内存分块
          • 调用系统调用 mmap() 向 OS 申请一大块内存,例如 4 MB
          • 先将内存划分成大块,例如 8 KB,称作 mspan
          • 再将大块继续划分成特定大小的小块,用于对象分配
          • noscan mspan: 分配不包含指针的对象 —— GC 不需要扫描
          • scan mspan: 分配包含指针的对象 —— GC 需要扫描
        • 对象分配:根据对象的大小,选择最合适的块返回
      • 缓存
        • TCMalloc:thread caching
        • 每个p包含一个mcache用于快速分配,用于为绑定于p上的g分配对象
        • mcache管理一组mspan
        • 当mcache中的mspan分配完毕,向mcentral申请带有未分配块的mspan
        • 当mspan中没有分配的对象,mspan会被缓存在mcentral中,而不是立刻释放并归还给OS
    • Go内存管理优化
      • 对象分配是非常高频的操作:每秒分配 GB 级别的内存
      • 小对象分配占大多数
      • Go内存分配比较耗时
        • 分配路径长:g -> m -> p -> mcache -> mspan -> memory block -> return pointer
        • pprof:对象分配的函数是最频繁调用的函数之一
    • 字节优化方案(Balanced GC)
      • 每个g都绑定一大块内存(1KB),称作goroutine allocation buffere(GAB)
      • GAB用于noscan类型的小对象分配: <128 B
      • 使用三个指针维护GAB:base,end,top
      • Bump pointer(指针碰撞) 风格对象分配
        • 无需和其他分配请求互斥
        • 分配动作简单高效
      • GAB对于Go内存管理是一个大对象
      • 本质:将多个小对象的分配合并成一次达对象的分配
      • 问题:GAB的对象分配方式会导致内存被延迟释放
      • 方案:移动GAB中的存活对象
        • 当GAB总大小超过一定阈值时,将GAB中存活的对象复制到另外分配的GAB中
        • 原本的GAB可以释放,避免内存泄漏
        • 本质:用copying GC的算法管理小对象。(根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略)
    • 性能收益
      • 高峰期cpu usage降低4.6%,核心接口时延下降4.5%~7.7% 。
    1. 编译器和静态分析
    • 基本介绍
      • 编译器结构
        • 重要的系统软件
          • 识别符合语法和非法的程序
          • 生成正确且高效的代码
        • 分析部分(前端)
          • 词法分析,生成词素
          • 语法分析,生成语法树
          • 语义分析,收集类型信息,进行语义检查
          • 中间代码生成,生成 intermediate representation(IR)
        • 综合部分(后端)
          • 代码优化,机器无关优化,生成优化后的IR
          • 代码生成,生成目标代码
      • 静态分析
        • 静态分析:不执行程序代码,推导程序的行为,分析程序的性质
    • 数据流和控制流
      • 控制流:程序执行的流程
      • 数据流:数据在控制流上的传递
      • 通过分析控制流和数据流,可以知道更多关于程序的性质
      • 根据这些性质优化代码
    • 过程内和过程间分析
      • 过程内分析
        • 仅在过程内部进行分析
      • 过程间分析
        • 考虑过程调用时参数传递和返回值的数据流和控制流
      • 为什么过程间分析是个问题
        • 过程间分析需要同时分析数据流和控制流,联合求解,比较复杂。
    1. Go编译器优化
    • 目的
      • 用户无感知,重新编译即可获得性能收益
      • 通用的优化手段
    • 现状
      • 采用的优化较少
      • 追求编译时间短,因此没有进行复杂的代码分析和优化
    • 思路
      • 面向后端长期执行的任务
      • 用适当增加编译时间换取更高性能的代码
    • 函数内联
      • 将被调用函数的函数体的副本替换到调用位置上,同时重写代码以反映参数的绑定
      • 优点
        • 消除调用开销
        • 将过程间分析的问题转换为过程内分析,帮助其他分析
      • 缺点
        • 函数体变大
        • 编译生成的 Go 镜像文件变大
      • 函数内联在大多数情况下是正向优化,即多内联,会提升性能
      • 采取一定的策略决定是否内联
        • 调用和被调用函数的规模
    • 逃逸分析
      • 分析代码中指针的动态作用域,即指针在何处可以被访问
      • 大致思路
        • 从对象分配处出发,沿着控制流,观察数据流。
        • 若发现指针 p 在当前作用域 s:
          • 作为参数传递给其他函数;
          • 传递给全局变量;
          • 传递给其他的 goroutine;
          • 传递给已逃逸的指针指向的对象;
        • 则指针 p 逃逸出 s,反之则没有逃逸出 s.
      • 优化:未逃逸出当前函数的指针指向的对象可以在栈上分配
        • 对象在栈上分配和回收很快:移动 sp 即可完成内存的分配和回收;
        • 减少在堆上分配对象,降低 GC 负担。
    • 性能收益

三、课后个人总结:

  • 好好学习 天天向上