这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 5 天
一、本堂课重点内容：
- 内存管理优化
- 编译器优化
- 自动内存管理和Go内存管理机制
- 编译器优化的基本问题和思路
二、详细知识点介绍：
- 提高cpu的占用率，降低内存的使用率，减少IO的延迟
- 业务层优化：因为针对的具体问题，容易获得较大的性能收益
- 语言运行时优化：解决通用的性能问题，考虑更多的场景
- 数据驱动 依赖数据而非猜测
- 保证接口稳定的前提下改进具体的实现
- 测试用例覆盖尽可能多的场景
- 文档和隔离 通过选项控制是否开启优化 需要必要的日志输出保证可观测性
- 程序在运行时根据需求动态分配的内存：malloc()
- 自动内存管理（垃圾回收）：由程序语言的运行时系统管理动态内存
- 三个任务：1、为新对象分配对象2、找到存活对象3、回收死亡对象的内存空间
- Mutator 业务线程，分配新对象，修改对象指向关系
- Collector：GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间
- serial GC：只有一个collecter
- parallel GC：支持多个collectors同时回收的GC算法
- Concurrent GC：Mutator 和 Collector可以同时执行，但是必须感知对象指向关系的改变（三色标记法和混合写屏障
- 减少GC时间，即吞吐率
- 暂停时间 业务是否感知
- 对象被回收的条件：指针指向对象不可达的对象
- 标记根对象：静态变量、全局变量、常量、线程栈
- 标记可达对象：从跟对象出发求指针指向关系的传递闭包，找到所有可达对象
- 清理所有不可达对象：1、将存活对象复制到另外的内存空间（copying）GC 2、将死亡对象的内存标记为“可分配”（Mark-sweep GC）3、移动并整理存活对象，即原地整理对象（Mark-compaxt GC）
- 根据对象的生命周期，使用不同的标记和清理策略
- 分代假说：很多对象在分配出来后很快就不再使用了
- 针对年轻和年老的对象，指定不同的GC策略，降低整体内存管理开销。年轻代，标记清除法，老年代，标记整理法。
- 引用计数法缺点是开销较大，需要保证原子性和可见性，额外的内存空间和可能引发暂停
- Go内存分配：为对象在heap上分配内存，提前将内存分块
- mmap向操作系统申请一大块内存。将内存划分为8KB大小的mspan。再将大块继续划分成特定大小的小块用于对象分配。根据对象的大小，选择最合适的块分配。
- 对象分配时非常高频的操作：每秒分配GB级别的内存同时小对象的占比较高。
- goroutine allocation buffer（GAB），使用三个指针维护：base，end，top。将多个小对象的分配合并成一次大对象的分配。
- 问题：GAB的对象分配对象会导致内存被延迟释放。解决：采用标记复制法。
- 静态分析：不执行程序代码，推导程序的行为，分析程序的性质。
- 编译器优化：函数内联：将被调用的函数体（callee）的副本替换到调用位置（）、逃逸分析（将过程间分析转化为过程内分析）
- 函数内联：将被调用的函数体（callee）的副本替换到调用位置上，同时重写代码以反映参数的绑定
- 逃逸分析：分析代码中指针的动态作用域：指针在何处可以被访问
三、实践练习例子：
- 无
四、课后个人总结：
- Go语言的内存管理和垃圾回收和Java非常相似。这堂课介绍的应该也有字节自己开发的优化项目，虽然有一定提升，但是感觉不是很明显。我感觉这方面应该是有瓶颈难以突破的。
五、引用参考：
-
无
