这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 5 天
SQL语句如何诞生
SQL语句诞生于手写和ORM框架生成
数据库执行：
获取数据库链接对象
通过地址，账号，密码等信息，获取到链接。数据库连接池初始化了一些链接对象，并且管理了这些链接对象。注意客户端也有一个数据库连接池，两种连接池都是为了复用资源，节省开销，提升性能，只不过针对的方向不同。
如何执行sql
通过连接后进入了Mysql服务层。
- 先进入sql接口，进行hash处理，然后缓存操作，然后接受返回结果
- 根据sql接口查询缓存，有则，缓存放回数据
- 缓存没有失败，将SQL交给解析器，判断SQL是否正确，失败返回1064错误码
- 正确，根据SQL指定不同的执行方案，进行语法分析，语义分析根据关键字(select,updata,delete)生成语法树，优化器选择出最优方案。
- 优化器获得语法树后，根据这条SQL获得一个最佳方案。
- 特别的：对于写，执行之前会纪律undo-redo-log
- 根据执行计划，调用存储引擎提供API获取数据。
- 特别的：对于写，执行的时候会查询缓存是否存在数据，存在写入缓存利用checkpoint刷盘，不存在：调用存储引擎API，发生磁盘IO。最后记录bin-log，将redo-log记录为commit状态。
- 进入磁盘查询，发生IO，然后逐条返回给sql接口
- sql接口回对所有结果进行处理并返回。
优化原则：
- 对于关联查询的优化，驱动表选择，小表驱动大表
- 多条件查询时，重排条件先后顺序，将效率更好的字段条件放在前面。
- 当表中存在多个索引时，选择效率最高的索引作为本次查询的目标索引。
- 使用分页Limit关键字时，查询到对应的数据条数后终止扫表。
- 多表join联查时，对查询表的顺序重新定义，同样以效率为准。
- 对于SQL中使用函数时，如count()、max()、min()...，根据情况选择最优方案。
max()函数：走B+树最右侧的节点查询（大的在右，小的在左）。
min()函数：走B+树最左侧的节点查询。
count()函数：如果是MyISAM引擎，直接获取引擎统计的总行数。
- 对于group by分组排序，会先查询所有数据后再统一排序，而不是一开始就排序。
- 等等
