Go高质量编程与性能调优 | 青训营笔记

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Go高质量编程与性能调优

这是我参加【第五届青训营】伴学笔记创作活动的第三天

前言

本文记录和整理本人对Go语言高质量编程与性能调优课程内容的个人见识,编写本文目的是方便我自己的复习和查阅。

  • 如何编写更简洁清晰的代码
  • 常用Go语言程序优化手段
  • 熟悉Go程序性能分析工具
  • 了解工程中性能调优的原则和流程

一、本节课重点内容

  • 高质量编程
    • 高质量编程简介
    • 编码规范
    • 性能优化建议
  • 性能调优实战
    • 性能调优简介
    • 性能分析工具pprof实战
    • 性能调优案例

二、详细知识点介绍

1.1 高质量编程简介

什么是高质量——编写的代码能够达到正确可靠、简洁清晰的目标可称之为高质量代码

  • 各种边界条件是否考虑完备
  • 异常情况处理,稳定性保证
  • 易读易维护

编程原则:

实际应用场景千变万化,各种语言的特性和语法各不相同,但是高质量编程遵循的原则是相通

简单性:

  • 消除"多余的复杂性",以简单清晰的逻辑编写代码
  • 不理解的代码无法修复改进 可读性:
  • 代码是写给人看的,而不是机器
  • 编写可维护代码的第一步是确保代码可读

生产力:

  • 团队整体工作效率非常重要

1.2 编写规范

如何编写高质量的Go代码

  • 代码格式
  • 注释
  • 命名规范
  • 控制流程
  • 错误和异常处理

1.2.1 编码规范-代码格式

推荐使用gofmt自动格式化代码

gofmt GO语言官方提供的工具,能自动格式化Go语言代码为官方统一风格,见IDE都支持方便的配置

goimports 也是GO语言官方提供的工具,实际等于gofmt加上依赖包管理,自动增删依赖的包引用,将依赖包按字母序排序并分类

1.2.2 编码规范-注释

简介:

注释应该做的:

  • 注释应该解释代码作用——适合注释公共符号
  • 注释应该解释代码如何做的——适合注释实现过程
  • 注释应该解释代码实现的原因——适合解释代码的外部因素,提供额外上下文
  • 注释应该解释代码什么情况会出错——适合解释代码的限制条件

公共符号始终要注释

  • 包中声明的每个公共的符号:变量、常量、函数以及结构都需要添加注释
  • 任何既不明显也不简短的公共功能必须予以注释
  • 无论长度或复杂程度如何,对库中的任何函数都必须进行注释
  • 有一个例外,不需要注释实现接口的方法,具体不要像下面这么做

image.png

  • 对于公共符号都有注释说明
  • 尽管 LimitedReader.Read本身没有注释,但它紧跟LimitedReader结构的声明,明确它的作用

小结:

  • 代码是最好的注释
  • 注释应该提供代码未表达出的上下文信息

1.2.3 编程规范-命名规范

variable

  • 简短胜于冗长
  • 缩略词全大写,但当其位于变量开头且不需要导出时,使用全小写
  • 例如使用ServeHTTp而不是ServeHttp
  • 使用XMLHTTPRequest或者xmlHTTPRequest
  • 变量距离其被使用的地方越远,则需要携带越多的上下文信息
  • 全局变量在其名字中需要更多的上下文信息,使得在不同地方可以轻易辨认出其含义
//Bad
for index:=0;index<len(s);index++{
	//do something
}
//Good
for i:=0;i<len(s);i++{
	//do something
}

i和index的作用域范围仅限于for循环内部时,index的额外冗长几乎没有增加对应程序的理解

//Good
func (c *Client)  send(req *Request,deadline time.Time)
//Bad
func (c *Client)  send(req *Request,t time.Time)
  • 将deadline替换成t降低了变量名的信息量
  • t常代指任意时间
  • deadline指截止时间,有特定含义

function

  • 函数名不携带包名的上下文信息,因为包名和函数名总是成对出现的
  • 函数名尽量简短
  • 当名为foo的包某个函数返回类型Foo时,可以省略类型信息而不导致歧义
  • 当名为foo的包某个函数返回类型T时(T并不是Foo),可以在函数名中加入类型信息

package

  • 只由小写字母组成,不包含大写字母和下划线等字符
  • 简短并包含一定的上下文信息。例如schema、task等
  • 不要与标准库同名,例如不要使用sync或者strings

以下规则尽量满足,以标准库包名为例

  • 不使用常用变量名作为包名,例如使用bufio而不是buf
  • 使用单数而不是复数,例如使用encoding而不是encodings
  • 谨慎地使用缩写,例如使用fmt在不破坏上下文的情况下比format更加简短

小结:

  • 核心目标是降低阅读理解代码的成本
  • 重点考虑上下文信息,设计简短清晰的名称

1.2.4 编码规范-控制流程

避免嵌套,保持正常流程清晰

//Bad
if foo{
	return x
}else{
	return nil
}
//Good
if foo{
	return x
}
return nil

如果两个分支中都包含return语句,则可以去除冗余的else

尽量保持正常代码路径为最小缩进

//Bad
func OneFunc() error{
	err:=doSomething()
	if err==nil{
		err:=doAnotherThing()
		if err==nil{
			return nil
		}
		return err
	}
	return err
}

//Good
func OneFunc() error{
	if err:=doSomething();err!=nil{
		return err
	}
	if err:=doAnotherThing();err!=nil{
		return err
	}
	return nil
}

  • 优先处理错误情况/特殊情况,尽早返回或继续循环来减少嵌套
  • 最常见的正常流程的路径被嵌套在两个if条件内
  • 成功的退出条件是return nil,必须仔细匹配大括号来发现
  • 函数最后一行返回一个错误,需要追溯到匹配的左括号,才能了解何时会触发错误
  • 如果后续正常流程需要增加一步操作,调用新的函数,则又会增加一层嵌套

小结:

  • 线性原理,处理逻辑尽量走直线,避免复杂的套分支
  • 正常流程代码沿着屏幕向下移动
  • 提升代码可维护性和可读性
  • 故障问题大多出现在复杂的条件语句和循环语句中

1.2.5 编码规范-错误和异常处理

简单错误

  • 简单的错误指的是仅出现一次的错误,且在其他地方不需要捕获该错误
  • 优先使用errors.New 来创建匿名变量来直接表示简单错误
  • 如果有格式化的需求,使用fmt.Errorf
func defaultCheckRedirect(req *Request,via []*Request) error{
	if len(via)>=10{
		return errors.New("stopped after 10 redirects")
	}
	return nil
} //如果via的长度达到10次的时候,停止进程

错误的Wrap 和Unwrap

  • 错误的Wrap实际上是提供了一个error嵌套另一个error的能力,从而生成一个error的跟踪链
  • 在fmt.Errorf中使用:%w关键字来将一个错误关联至错误链中
list,_,err:=c.GetBytes(cache.Subkey(a.actionID,"srcfils"))
if err!=nil{
	return fmt.Errorf("reading srcfiles list: %w",err)
}

错误判定

  • 判定一个错误是否为特定错误,使用reeors.Is
  • 不同于使用==,使用该方法可以判定错误链上的所有错误是否含有特定的错误
data,err=lockedfile.Read(targ)
if errors.Is(err,fs.ErrNotExist){
	return []byte{},nil
}
return data,err 

在错误链上获取特定种类的错误,使用errors.As

panic

  • 不建议在业务代码中使用panic
  • 调用函数不包含recover会造成程序崩溃
  • 若问题可以被屏蔽或解决,建议使用error代替panic
  • 当程序启动阶段发生不可逆转的错误时,可以在init或mian函数中使用panic

recover

  • recover只能在被defer的函数中使用
  • 嵌套无法生效
  • 只在当前goroutine生效
  • defer的语句是后进先出
  • 如果需要更多的上下文信息,可以recover后在log中记录当前的调用栈

小结:

  • error 尽可能提供简明的上下文信息链,方便定位问题
  • panic用于真正异常的情况
  • recover生效范围,在当前goroutine的被defer的函数中生效

1.3 性能优化建议

简介

  • 性能优化的前提是满足正确可靠,简洁清晰等质量因素
  • 性能优化是综合评估,有时候时间效率和空间效率可能对立
  • 针对Go语言特性,介绍Go相关的性能优化建议

1.3.1 性能优化建议-Benchmark

如何使用

  • 性能表现需要实际数据衡量
  • Go语言提供了支持基准性能测试的benchmark工具

结果说明 屏幕截图 2023-01-19 224438.png

1.3.2 性能优化建议-Slice

slice预分配内存 尽可能在使用make()初始化切片时提供容量信息

屏幕截图 2023-01-18 163434.png

  • 切片本质是一个数组片段的描述
  • 包括数组指针
  • 片段长度
  • 片段的容量(不改变内存分配情况下的最大长度)
  • 切片操作并不能复制切片指向的元素
  • 创建一个新的切片会复用原来切片的底层数组

另一个陷阱:大内存未释放

  • 在已有切片基础上创建切片,不会创建新的底层数组
  • 场景
  • 原切片较大,代码在原切片基础上新建小切片
  • 原底层数组在内存中有引入有引用,得不到释放
  • 可使用copy替代re-slice

1.3.3 性能优化建议-Map

map预分配内存

分析

  • 不断向map中添加元素的操作会触发map的扩容
  • 提前分配好空间可以减少内存拷贝和Rehash的消耗
  • 建议根据实际需求提前预估好需要的空间

1.3.4 性能优化建议-字符串处理

使用strings.Builder

常见的字符串拼接方式

func Plus(n int,str string) string{
	s:=""
	for i:=0;i<n;i++{
		s+=str
	}
	return s
}

func StrBuilder(n int,str string) string{
	 var builder strings.Builder
	 for i:=0;i<n;i++{
		builder.WriteString(str)
	 }
	 return builder.String()
}

func ByteBuffer(n int,str string) string{
	buf:=new(bytes.Buffer)
	for i:=0;i<n;i++{
	   buf.WriteString(str)
	}
	return buf.String()
}

使用+拼接性能最差,strings.Builder,byte.Buffer相近,strings.Buffer更快

分析

  • 字符串在Go语言中是不可变类型,占用内存大小是固定的
  • 使用+每次都会重新分配内存
  • strings.Builder,bytes.Buffer底层都是[]byte数组
  • 内存扩容策略,不需要每次拼接重新分配内存
func (b *Buffer) String() string{
	if b==nil{
		return "<nil>"
	}
	return string(b.buf[b.off:])
}

func (b *Builder) String() string{
	return *(*string)(unsafe.Pointer(&b.buf))
}
  • bytes.Buffer转化为字符串时重新申请了一块空间
  • strings.Builder直接将底层的[]byte 转化成了字符串类型返回

1.3.5 性能优化建议-空结构体

使用空结构体节省内存

  • 空结构体struct{}实例不占据任何的内存空间
  • 可作为各种场景下的占位符使用
  • 节省资源
  • 空结构体本身具有很强的语义,即这里不需要任何值,仅作为占位符
func EmptyStructMap(n int){
	m:=make(map[int]struct{})

	for i:=0;i<n;i++{
		m[i]=struct{}{}
	}
}

func BoolMap(n int){
	m:=make(map[int]bool)

	for i:=0;i<n;i++{
		m[i]=false
	}
}
  • 实现Set,可以考虑用map来代替
  • 对于这个场景,只需要用到map的键,而不需要值
  • 即使是将map的值设置为bool类型,也会多占据一个字节空间

1.3.6 性能优化建议-atomic包

使用atomic包

  • 锁的实现是通过操作系统来实现,属于系统调用
  • atomic操作是通过硬件实现,效率比锁高
  • sync.Mutex应该用来保护一段逻辑,不仅仅用于保护一个变量
  • 对于非数值操作,可以使用atomic.Value,能承载一个interface{}

小结:

  • 避免常见的性能陷阱可以保证大部分程序的性能
  • 普通应用代码,不要一味地追求程序的性能
  • 越高级的性能优化手段越容易出现问题
  • 在满足正确可靠,简洁清晰的质量要求的前提下提高程序性能

2 简介

性能调优原则

  • 要依靠数据不是猜测
  • 要定位最大瓶颈而不是细枝末叶
  • 不要过早优化
  • 不要过度优化

2.2 性能分析工具 pprof

说明

  • 希望知道应用在什么地方耗费了多少CPU,Memory
  • pprof是用于可视化和分析性能分析数据的工具

pprof-功能简介

屏幕截图 2023-01-18 172143.png

2.3 性能调优案例

介绍实际业务服务性能优化的案例

对逻辑相对复杂的程序如何进行性能调优

  • 业务服务优化
  • 基础库优化
  • Go语言优化

总结:

本人对性能分析工具pprof不是很了解,没有做太详细的编写,和如何性能调优,需要自己再学习一下,等以后再添加这部分的编写描述。