这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第4天
1.内存管理优化
1.背景知识：自动内存管理和Go内存管理机制
1.自动内存管理（垃圾回收）：本质是管理动态内存，由程序语言的运行时系统管理。用来保证内存使用的正确性和安全性。
2.一些相关概念的介绍(摘自青训营老师的ppt)：
3.GC算法的挑战和评价指标：
安全性（最起码的要求，不能回收存活的对象，否则就是出错了）
吞吐率（花在GC上的时间不能占程序运行总时间的太多）
暂停时间（中间暂停的时间不能被业务所感知到，也就是说，不能太长）
内存开销（额外开辟的内存不能太多）
4.常见GC技术：追踪垃圾回收、分代GC、引用计数
2.Go内存管理及优化
1.Go内存分配：
分块思想（将内存分为不同大小的块，根据对象需要何种大小，返回最合适的大小的块）
缓存思想（多层缓存，便于对象分配时，迅速找到空闲块）
2.Go内存分配优化：
特点（小对象多、频率高、耗时）
优化方案：Balanced GC（每个g绑定一大块内存GAB，用GAB分配小对象，三个指针，维护头、尾、中间。其本质是将许多小对象合成大对象进行分配，缺点是会导致内存延迟释放。解决方法：移动对象 copying GC）
2.编译器优化
1.背景知识：编译器优化的基本问题和思路
1.为什么优化（不需要用户感知即可获得性能收益、通用性优化，面向各种环境）
2.现状（优化少、编译时间短，没时间去进行各种优化和代码分析）
2.Go编译器优化
1.Beast mode:
函数内联（inline）（直接把函数的代码复制到调用处，消除调用的开销）（性能提升4倍多）（缺点是函数体变大、编译器生成的GO镜像变大。但整体上分析，是利大于弊）
逃逸分析（分析代码中指针的动态作用域，观察指针有没有逃逸出当前作用域。我们的优化通过内联使逃逸减小，对分配很有好处且降低了GC的负担。）
