这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 4 天
一、本堂课重点内容：
- 性能优化
- 自动内存管理
- 编译器和静态分析
- 编译器优化
二、详细知识点介绍：
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性能优化
性能优化可以提升软件处理系统的能力，使资源高效利用并提升用户体验。
性能优化的层面:
- 业务层优化：针对特定场景，具体问题，具体分析；比较容易获得较大的性能收益
- 语言运行时优化：解决更通用的性能问题；考虑更多场景
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自动内存管理
通过自动内存管理(垃圾回收)，我们可以避免手动释放内存，将注意力专注在业务逻辑实现。
GC相关名词：- Mutator：业务线程，分配新对象，修改对象指向关系；
- Collector：GC 线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间；
- Serial GC（串行 GC）：只有一个 collector；
- Parallel GC（并行 GC）：支持多个 collectors 同时回收的 GC 算法；
- Concurrent GC（并发 GC）：mutator(s) 和 collector(s) 可以同时执行
对GC算法的评价因素：
- 安全性：不能回收存活的对象 (基本要求)
- 吞吐率：计算公式：
1 - GC时间 / 程序执行总时间 - 暂停时间：垃圾回收导致业务线程挂起（暂停）的时间（stop the world, 简称STW）
- 内存开销：GC元数据开销
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追踪垃圾回收
go目前使用到的垃圾回收算法
基本步骤: 标记根节点 -> 标记可达对象 -> 清除不可达对象
如果采用并行GC，会出现在标记的同时又插入新节点，为了避免新加入的节点被当作未标记节点而被清除掉，可以采用三色标记。
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分代GC
看参照JVM，分年轻代和老年代
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内存管理
- 分块
- 缓存
- 优化
- 对象分配是非常高频的操作：每秒分配GB级别的内存
- 空间较小的对象占比比较高
- Go内存分配比较耗时(分配路径长：g -> m -> p -> mcache -> mspan -> memory block -> return pointer)
- 字节跳动解决方案:
Balanced GC
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编译器优化
- 函数内联
- 逃逸分析
三、课后个人总结：
有效的分析和优化能对程序运行有较好的性能提升；go的自动垃圾回收机制使我们可以专心于代码业务逻辑的实现。
四、引用参考：
字节内部课: 高性能 Go 语言发行版优化与落地实践
