高性能 Go 语言发行版优化与落地实践 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天.

自动内存管理

动态内存

程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc()

自动内存管理 (垃圾回收):由程序语言的运行时系统管理动态内存

  • 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑

  • 保证内存使用的正确性和安全性: double-free problem, use-after-free problem

三个任务

  1. 为新对象分配空间
  2. 找到存活对象
  3. 回收死亡对象的内存空间

相关概念

  • Mutator: 业务线程,分配新对象,修改对象指向关系

  • Collector: GC 线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间

  • Serial GC: 只有一个 collector

  • Parallel GC: 支持多个 collectors 同时回收的 GC 算法

  • Concurrent GC: mutator(s) 和 collector(s) 可以同时执行

    • Collectors 必须感知对象指向关系的改变
  • 评价GC算法

    • 安全性:不能回收存活的对象
    • 吞吐率: 1 - GC时间/程序执行总时间
    • 暂停时间: stop the world
    • 内存开销

追踪垃圾回收

  • 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象

  • 标记根对象

    • 静态变量、全局变量、常量、线程栈等
  • 标记:找到可达对象

    • 求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发,找到所有可达对象
  • 清理:所有不可达对象

  • 根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略

    • Copying GC:将对象复制到另外的内存空间
    • Mark-sweep GC:将死亡对象的内存标记为“可分配“,使用free list 管理空闲内存
    • Compact GC:原地整理对象

分代 GC (Generational GC)

  • 分代假说 (Generational hypothesis):most objects die young

  • Intuition: 很多对象在分配出来后很快就不再使用了

  • 每个对象都有年龄:经历过 GC 的次数

  • 目的:对年轻和老年的对象,制定不同的 GC 策略,降低整体内存管理的开销

  • 不同年龄的对象处于 heap 的不同区域

  • 年轻代 (Young generation)

    • 常规的对象分配
    • 由于存活对象很少,可以采用 copying collection
    • GC 吞吐率很高
  • 老年代 (Old generation)

    • 对象趋向于一直活着,反复复制开销较大
    • 可以采用 mark-sweep collection

引用计数

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目

  • 对象存活的条件:当且仅当引用数大于 0

  • 优点

    • 内存管理的操作被平摊到程序执行过程中
    • 内存管理不需要了解 runtime 的实现细节:C++ 智能指针 (smart pointer)
  • 缺点

    • 维护引用计数的开销较大:通过原子操作保证对引用计数操-- 作的原子性和可见性
    • 无法回收环形数据结构 —— weak reference
    • 内存开销:每个对象都引入的额外内存空间存储引用数目
    • 回收内存时依然可能引发暂停