Go性能优化 | 青训营笔记这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 3 天系统性能的分析优化，一定是从大到

这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 3 天 系统性能的分析优化，一定是从大到小的步骤来进行的，即从业务架构的优化，到系统架构的优化，再到系统模块间的优化，最后到代码编写层面的优化。业务架构的优化是最具性价比的，技术难度相对较小，却可以带来大幅的性能提升。

常见性能问题

CPU负载过高
内存占用过高
阻塞时间过长
GC时间过于频繁
协程泄露

go运行状态

CPU profile：报告程序的 CPU 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据
Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况
Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈
Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的

性能分析实例

pprof

在 Go 语言中，pprof是用于可视化和分析性能分析数据的工具，pprof以 profile.proto 读取分析样本的集合，并生成报告以可视化并帮助分析数据（支持文本和图形报告）。

下载运行

下载pprof-practice 运行main.go控制台开始打印日志

go func() {
    //  默认启动端口为6060
    if err := http.ListenAndServe(":6060", nil); err != nil {
            log.Fatal(err)
    }
    os.Exit(0)
}()

打开资源管理器查看资源使用情况，可发现共使用了5%cpu资源以及约2GB内存，资源消耗较为严重

查看指标

http://localhost:6060/debug/pprof/

排查CPU

截取程序运行10s内的采样结果

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?second=10

使用top指令查看cpu资源使用情况

flat 当前函数本身的执行耗时
flat% flat占CPU总时间的比例
sum% 上面每一行的flat%总和
cum 指当前函数本身加上其调用函数的总耗时
cum% cum占CPU总时间的比例

flat与cum的关系

当函数不调用其它函数时：flat = cum
当函数只调用其它函数时：falt = 0

使用list XX可查看最消耗资源的函数的程序代码，修改对应代码后即可恢复正常

上面的例子是在cmd黑窗口下运行的，数据不太直观，pprof也提供了一套ui界面可以更为直观的展示数据在,go tool pprof下输入web命令，注意默认端口为6060

go tool pprof -http=:8000 http://localhost:6060/debug/pprof/profile 查看cpu占用

注意，需要提前安装 Graphviz 用于画图
下载地址：graphviz.gitlab.io/download/
windows：graphviz.gitlab.io/_pages/Down…
解压下，添加环境变量 Path下添加 C:\Go\graphviz\bin
测试：命令提示符下 dot -V 打印版本信息可以打印信息就是已经安装成功

访问地址：http://localhost:8000/ui/