这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天

今天课程的主要内容如下：

1. 高质量编程

   • 编程能够完成功能是基本要求，那么什么是高质量代码，有哪些实践规范，以及常见的性能优化建议有哪些？

2. 性能调优实战

   • 平时解决算法问题也在追求效率越来越高的算法，在工作中对程序也需要进行不断的优化，这种场景不像算法题那样有明确的流程，如何分析性能瓶颈，使用什么工具，实际服务的优化流程是什么样的会具体说明

1.高质量编程

1.1简介

什么是高质量：编写的代码能够达到正确可靠、简洁清晰的目标可称之为高质量代码

1. 各种边界条件是否考虑完备
2. 异常情况处理，稳定性保证
3. 易读易维护

编程原则

实际应用场景千变万化，各种语言的特性和语法各不相同。但是高质量编程遵循的原则是相通的

• 简单性

  • 消除“多余的复杂性”，以简单清晰的逻辑编写代码
  • 不理解的代码无法修复改进

• 可读性

  • 代码是写给人看的，而不是机器
  • 编写可维护代码的第一 步是确保代码可读网

• 生产力

  • 团队整体工作效率非常重要 -- Go语言开发者Dave Cheney

1.2编码规范

如何编写高质量的Go代码，可以从一下5各方面入手：

1. 代码格式
2. 注释
3. 命名规范
4. 控制流程
5. 错误和异常处理

1.3性能优化建议

• 性能优化的前提是满足正确可靠、简洁清晰等质量因素
• 性能优化是综合评估，有时候时间效率和空间效率可能对立
• 针对Go语言特性，介绍Go相关的性能优化建议

高质量的代码能够完成功能，但是在大规模程序部署的场景，仅仅支持正常功能还不够，我们还要尽可能的提升性能，节省资源成本。

接下来就主要介绍性能相关的建议

• 高性能代码为了效率会用到许多技巧，没有相关背景的人难以理解，不过有些基础性能问题是和语言本身相关的，接下来主要介绍这类内容，对应的调整对可读性和可维护性影响不大
• 在满足正确性、可靠性、健壮性、可读性等质量因素的前提下，设法提高程序的性能
• 有时候时间效率和空间效率可能对立，此时应当分析那个更重要，作出适当的折衷。例如多花费一些内存来提高性能。针对Go语言编程，介绍Go相关的性能优化建议

2.性能调优实战

2.1简介

性能调优原则

• 要依靠数据不是猜测
• 要定位最大瓶颈而不是细枝末节
• 不要过早优化
• 不要过度优化

2.2性能分析工具pprof

既然性能调优前提是对应用程序性能表现有实际的数据指标，那么有什么工具能够获得这种数据呢?

对于go程序，有一个很方便的工具就是pprof。具体pprof有哪些内容?

• 分析部分一有两种方式，网页和可视化终端
• 具体的工具-可以在runtime/pprof中找到源码，同时Golang的http标准库中也对pprof做了 一些封装，能让你在http服务中直接使用它
• 采样部分-它可以采样程序运行时的CPU、堆内存、goroutine、 锁竞争、 阻塞调用和系统线程的使用数据
• 展示-用户可以通过列表、调用图、火焰图、源码、反汇编等视图去展示采集到的性能指标。方便分析 因为pprof的功能比较多，接下来通过一个实践项目来熟悉pprof工具的使用

3.总结

今天主要学习了两方面的内容，高质量编程和性能调优，对于性能调优来说，以下几点需要我们注意：

1. 我们性能评估要依靠数据，用实际的结果做决策
2. 对于pprof工具，可以通过分析实际的程序熟悉相关功能，理解基本原理，后续能够更好地解决性能问题
3. 在真正的服务性能调优流程中，链路会很长，重点是要保证正确性，不影响功能，同时定位主要问题
4. 真正掌握实操课程，项目中进行应用，项目作业中也会对服务性能进行评估