前言
这是我参与【第五届青训营】伴学笔记创作活动第四天，今天的学习内容主要为自动内存管理方面的内容，我认为自动内存管理可以更好的提升产品性能，可以更容易获得较大的性能收益。
正文
性能优化层面
- 业务代码
- SDK
- 基础库
- 语言运行时
- OS
业务层面优化：针对特定场景，具体问题具体分析；容易获得较大的性能收益
语言运行时优化：解决文艺更通用的的性能问题；考虑更多场景，Tradeoffs
数据驱动：自动化性能分析工具pprdf；依靠数据而非猜测；首先优化最大瓶颈
自动内存管理
- 动态内存：程序运行时根据需求动态分配内存：malloc（）
- 自动内存管理（垃圾回收）：有程序语言运行时回收系统动态内存；避免手动内存管理，专注于业务实现业务逻辑；摆正使用正确性和安全性：double-free problem，use-after-free problem
- 三个任务：为新对象分配空间；找到存活对象；回收死亡对象的内存空间
- 评价GC算法：安全性：不能回收存活的对象（基本要求）；吞吐率；暂停时间：STW（业务是否感知，越短越好）；内存开销：GC元数据开销（越小越好）
- 追踪垃圾回收：对象回收的条件：指针指向关系不可达的对象；
标记根对象：静态变量，全局变量，常量，线程栈等；
标记：找到可达对象：求指针指向关系的传递闭包：从跟对象出发，找到所有可达的对象； 清理：所有不可达对象（根据对象的生存周期，使用不同标记和清理策略） - 分代GC：分类假说：most object die young；Intuition：很多对象在分配出来很快就不再使用；每个对象都有年龄：经过GC次数；目的：针对老年和年轻对象，指定不同的GC策略；不同年龄的的对象处于heap不同的区域；
- 年轻代:常规的对象分配；由于存活对象很少，可以采用copying collection；GC吞吐率很高
- 老年代：对象一致趋向于活着，反复复制开销较大；可以采用mark-sweep collection
- 引用计数：给每个对象都有一个引用数目，对象存活条件，当且仅当引用数大于0；（优点：内存管理的操作被平摊到程序执行过程中，内存不需要了解runtime的实现细节）（缺点:维护开销较大，无法回收环形数据结构，内存开销，回收时可能引入暂停）
GO内存分配
- 目标：为对象在heap上分配内存，
- 分块：提前将内存分块；对象分配：根据对象大小，选择最适合的块返回；
- 缓存：
- 优化：小对象占比较高；Go内存分配比较耗时
- Balanced GC：本质：将多个小对象的分配合并成一次大对象的分配
编译器和静态分析
- 1.静态分析：不执行代码，推到程序的行为，分析程序的性质
-
- 控制流静态分析：程序执行的流程
- 3.数据流静态分析：数据在控制流上的传递
- 4.过程内分析：仅在过程内部进行分析
- 5.过程间分析：考虑过程调用时渗透参数传递和返回值的数据流和控制流（同时分析数据流和控制流，比较复杂）
GO编译器优化
- 函数内联：优点：消除函数调用的开销，将过程间分析转化为过程内分析，帮助其他优化；缺点：函数体变大，不友好，编译生成的GO镜像变大
- Beast Mode：调整内联策略，使更多函数内联
- 逃逸分析：分析代码中指针的的东涛作用域，：指针在何处可以被访问
- 思路：从对象分配处出发，沿着控制流；观察对象的数据流，若发现指针p在当前作用域s（作为参数传递给其他参数；传递给全局变量；传递给其他goroutine；传递给以逃逸的指针指向对象）；则指针p指向的对象逃逸出s，反之则没有逃逸出s
- beast mode：函数内联扩展了函数边界，更多对象不逃逸(优化：没逃逸对象可以在栈上分配；对象在栈上分配回收很快，移动sp，减少在heap上的分配，降低GC负担)
个人总结
以上是我今日的笔记，通过本节课我对go语言了解更深刻，对于编译器我以前只知道它是编程必不可少的工具，这节课过后我对编译器了解更加深刻，对于静态分析，我认为这是编辑器很重要的一个过程，同时对分析问题和解决问题的有了更好的思路，对我以后的学习过程有很大的帮助。
