性能调优

• 性能调优原则

  • 依靠数据而不是猜测
  • 定位最大瓶颈而不是细枝末节
  • 不要过早优化（出现性能问题再优化）
  • 不要过度优化

性能优化建议

• Benchmark 工具

  • 在命令行中使用 go test -bench=. -benchmen

• slice 预分配内存

  • 尽可能使用make()在初始化切片和map等时提供容量信息

  • 在切片复制时使用 copy 复制以防止大内存未释放

    • 在已有基础上创建新切片，不会创建新的底层数组，当我们在一个大切片上创建小切片时大切片不会被释放

  • 字符串的拼接时使用 strings.Buffer 更快

    • 直接 “ + ” 时每次都会重新分配内存
    • strings.Builder 和 bytes.Buffer 底层是 []byte 数组
    • strings.Buffer底层是内存扩容策略（ buf.Grow(n * len(str) )

  • 空结构体

    • 使用空结构体 struct{} 来节省内存
    • 可以作为空占位符来使用，以节省资源

    • m := make(map[string]struct{}) //实现set
      

• atomic 包用于多线程的性能优化

性能分析工具 pprof 实战

• 简介：用于可视化和分析性能分析数据的工具

• 作用：知道应用在什么地方耗费了多少CPU和内存

• 搭载 pprof 实践项目：

  • github.com/wolfogre/go…

  • 在浏览器打开

    localhost:6060/debug/pprof
    

• 排查实战

  Cpu

  go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"
  

  • topN命令

  • Tips

    • Flat == Cum : 函数中没有调用其他函数
    • Flat == 0 ： 函数中只有其他函数的调用

  • list命令

    

  • web命令：调用关系可视化

    

  Heap：堆内存查看

  go tool pprof -http=:8080"http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
  

  • Top视图：类似于Cpu的topN
  • Source视图

  goroutine - 协程

  go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"
  

  • 由上到下表示调用顺序
  • 每一块代表一个函数，越长代表占用CPU时间更长
  • 火焰图是动态的，支持点击块进行分析

  mutex - 锁

  go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/mutex"
  

  block - 阻塞

  go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/block"
  

  小结