这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天

1.优化的层面

.业务层优化

·针对特定场景，具体问题，具体分析 ·容易获得较大性能收益

·语言运行时优化

·解决更通用的性能问题 ·考虑更多场景 .Tradeoffs

·数据驱动

·自动化性能分析工具——pprof·依靠数据而非猜测 ·首先优化最大瓶颈

2.1自动内存管理

·动态内存

·程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc()

·自动内存管理(垃圾回收):由程序语言的运行时系统管理动态内存

·避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑 ·保证内存使用的正确性和安全性: double-free problem, use-after-free problem

·三个任务

·为新对象分配空间·找到存活对象 ·回收死亡对象的内存空间

2.2追踪垃圾回收

·对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象 ·标记根对象 ·静态变量、全局变量、常量、线程栈等 ·标记:找到可达对象 ·求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发，找到所有可达对象 ·清理:所有不可达对象 ·将存活对象复制到另外的内存空间(Copying Gc) 将死亡对象的内存标记为“可分配“ (Mark-sweep Gc) 移动并整理存活对象(Mark-compact Gc) ·根据对象的生命周期，使用不同的标记和清理策略

3.1函数内联

·内联:将被调用函数的函数体(callee)的副本替换到调用位置(caller)上，同时重写代码以反映参数的绑定 ·优点 ·消除函数调用开销，例如传递参数、保存寄存器等 ·将过程间分析转化为过程内分析，帮助其他优化，例如逃逸分析 ·缺点 ·函数体变大，instruction cache (icache)不友好 ·编译生成的Go镜像变大 ·函数内联在大多数情况下是正向优化 情况下是正向优化的月 内联策略 调用和被调函教的切桔

3.2 Beast Mode

. Go函数内联受到的限制较多 ·语言特性，例如interface, defer等，限制了函数内联·内联策略非常保守 Beast mode:调整函数内联的策略，使更多函数被内联·降低函数调用的开销 ·增加了其他优化的机会:逃逸分析 ·开销 Go镜像增加~10% ·编译时间增加