Go内存管理及性能与编译优化 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 4 天

  1. 自动内存管理 动态内存:程序在运行时根据需求动态分配的内存 自动内存管理:由程序的运行时候、系统管理动态内存 优点: 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑 保证内存的使用的正确与安全性 2:具体内容:
  • 为新的对象分配空间

  • 找到存活对象

  • 回收死亡对象的内存空间

  • Mutator:业务线程,分配新对象,修改对象的指向关系

  • Collector:GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间

  • Serial GC:只有一个GC

  • ParallelGC:支持多个collectors同时回收GC的算法

  • Concurrent GC:mutator和collector可以同时执行 Collectors必须感知对象的指向关系的改变 50bd506a7599427eba0e3dafdb86bd46.png 评价GC算法:

              安全性:不能回收存活对象 基本要求
    
              吞吐率:1-GC时间/程序运行总时间 花在GC上的时间
    
              暂停时间:STW 业务是否感知
    
              内存开销:GC元数据开销
    

3:追踪垃圾回收 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象

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标记根对象(静态变量、全局变量、常量、线程栈等)

dd6dddb53ade445dbee7a6e42aed5971.png 标记:可达对象

求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发,找到所有可达对象

92728e0746f14ac5b64446e245157c3a.png 清理:所有不可达对象

        将存活对象复制到另外的内存空间(Copying GC)

        将死亡对象的内存标记为“可分配”(Mark-sweep GC)

        移动并整理存活对象(Mark-compact GC) 根据对象的生命周期使用不同的标记和清理策略

86372ad7a2c9474cadbc43d0ee61adbd.png 分代Gc 对年轻和老年代的对象,制定不同的GC策略,降低整体内存管理开销

不同年龄的对象处于heap的不同区域 年轻代: 常规的对象分配,由于存活对象很少可以采用copying collection GC吞吐率高

老年代: 对象趋向于一直活着,反复复制开销较大,可以采用mark-sweep collection .3引用计数 每一个对象都有一个与之关联的引用数目

对象存活条件:当且仅当引用数大于0

优点:内存管理的操作被平摊到程序执行过程中

       内存管理不需要了解runtime的实现细节:C++智能指针

缺点:维护引用计数的开销较大:通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性

       无法回收环形数据结构

       内存开销:每个对象都引入了额外的内存空间存储引用数目

       回收内存时依然可能引发暂停

环形数据结构:

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