Go 内存管理及性能优化｜青训营笔记今天主要讲了Go 的内存管理及性能与编译优化，奈何本人基础浅薄，只能从自己的编码

这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 4 天

今天主要讲了Go 的内存管理及性能与编译优化，奈何本人基础浅薄，只能从自己的编码水平去理解今天的内容。

性能优化

由于项目底层结构复杂，性能优化有着针对不同层次的优化。

业务层优化

针对特定场景使用合适的方案进行优化

带来的性能收益大

语言运行时优化

考虑更多性能问题

解决更通用的性能问题

数据支持及来源

对于性能优化不可盲目臆测，需要有理论且有数据地进行，其中有数据是最有力的支持

对于数据来源，可以使用自动化性能分析工具 pprf

软件质量

软件质量至关重要

在保证接口稳定的情况下，应该尽可能地去优化代码，改进具体实现
通过选项开启是否优化，对优化前后的版本进行隔离
文档要说清楚功能和效果，让你奶奶都能读懂的程度
需要输出必要的日志信息保证可观测性
测试用例应该覆盖尽可能多的场景

关于 SDK

SDK即Software Development Kit的缩写（译作软件开发工具包）

软件开发工具包是辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合。

完整的SDK包含了：

接口文件和库文件
帮助文档
开发示例
辅助工具

平时我们所写的代码就是写在SDK中，可以按以上标准规范代码。

自动内存管理

为了避免手动管理内存，专注于业务实现，保证内存使用的正确性与安全性，我们通常会使用自动内存管理，即由程序运行时系统管理动态内存（即程序运行时根据需求动态分配的内存）。

GC（垃圾回收）

GC的任务是为新对象分配空间找到存活对象，回收死亡对象的内存

搬运了同期青训营“贺兰”大佬整理的相关名词：

Mutator：业务线程，分配新对象，修改对象指向关系
Collector：GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间
Serial GC：只有一个collector
Parallel GC：支持多个collectors同时回收的GC算法
Concurrent GC：mutator(s) 和 collector(s) 可以同时执行

Go 内存管理

内存分配之分块

提前在堆上为目标分配内存

调用系统用mmap()向操作系统申请一大块内存，例如4MB

先将内存划分成大块，例如8KB，称作mspan

再将大块划分成特定大小的小块，用于按需对象的合适大小的分配

Balanced GC

字节跳动的优化方案

使用三个指针维护GAB（goroutine allocation buffer）：base基地址, end结束地址, top当前地址

Bump pointer（指针碰撞）风格对象分配：

无需和其他分配请求互斥
分配动作简单高效（移动top指针）

if top + size <= end {
        addr := top
        top += size
        return addr
}

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索

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