Go语言内存管理详解| 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天

自动内存管理

概念

  • 动态内存:程序运行时根据需求动态分配的内存
  • 自动内存管理(垃圾回收):在程序语言的运行时系统管理动态内存
    • 避免了手动内存管理,专注于实现业务逻辑
    • 保证内存使用的正确性和安全性
  • 三个任务
    • 为新对象分配空间
    • 找到存活对象
    • 回收死亡对象的内存空间

相关概念

  • Mutator:业务线程,分配新对象,修改对象指向关系
  • Collector:GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
  • Serial GC:只有一个Collector
  • Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法
  • Concurrent GC:mutator(s)和collector(s)可以同时执行

追踪垃圾回收Tracing garbage collection

  • 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象
  • 标记根对象
    • 静态变量、全局变量、常量、线程栈等
  • 标记:找到可达对象
    • 求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发,找到所有可达对象
  • 清理:所有不可达对象
    • 将存活对象复制到另外的内存空间(Copying GC)
    • 将死亡对象的内存标记为“可分配”(Mark-sweep GC)
    • 移动并整理存活对象(Mark-compact GC)
  • 根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理政策

分代GC Generational GC(garbage collection)

  • 每个对象都有年龄:经历过GC的次数
  • 目的:针对年轻和老年的对象,制定不同的GC策略,降低整体内存管理的开销
  • 不同年龄的对象处于heap的不同领域
  • 年轻代(Young generation)
    • 常规的的对象分配
    • 由于存活对象很少,可以采用copying collection
    • GC吞吐率很高
  • 老年代(Old generation)
    • 对象趋于一直活着,反复复制开销较大
    • 可以采用mark-sweep ccollection

引用计数Reference counting

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目
  • 对象存活的条件:当且仅当引用数大于0
  • 优点
    • 内存管理的操纵被平摊到程序的执行过程中
    • 内存管理不需要了解runtime的实现细节
  • 缺点
    • 维护引用计数的开销较大;通过原子操作保证对引用计数操纵的原子性可可见性
    • 无法回收1环形数据结构——weak reference
    • 内存开销:每个对象都引入的额外内存空间存储引用数目
    • 回收内存时依然可能引发暂停

Go内存管理及优化

Go内存分配

分块

  • 目标:为对象在heap上分配内存
  • 提前将系统分块
    • 调用系统调用mmapp()向OS申请一大块内存
    • 先将内存划分成大块,称作mspan
    • 再将大块继续分成特定大小的小块,用于对象分配
    • noscan mspan:分配不包含指针的对象——GC不需要扫描
    • scan mspan:分配包含指针的对象——GC需要扫描
  • 对象分配:根据对象的大小,选择最合适的块返回

缓存

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