这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 3 天
- 为了进行系统处理能力、减少不必要的消耗，挖掘计算机算力，达到以较低资源实现较高的性能
- 性能优化方面主要从以下角度进行：
- 业务层优化：结合场景具体问题具体实现
- 语言运行时的优化
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解决性能问题 -
考虑不同场景下的运行性能 -
工具Tradeoffs - 数据驱动方面：
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利用性能分析工具：PPROF -
结合实验数据分析优化 -
优化最大瓶颈
- 自动内存管理
- 系统运行时自动对内存进行管理：大致分为以下方面：
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新对象分配空间 -
找到存活对象 -
回收死亡对象的内存空间
- 相关概念介绍：
- Mutator：分配新对象，修改对象之间的关系
- Collector：GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存
- Serial GC：只有一个Collector
- Parallel GC：支持多个Collector运行回收内存
- Concurrent GC:Mutator和Collector可以同时运行，但Collector必须感知对象之间的关系，避免在后续回收内存时出现错误
- 评价gc算法的指标：
- 安全性：对存活对象不能进行回收
- 吞吐率：1-GC运行时间/系统运行时间
- 暂停时间：业务是否感知
- 内存开销：GC元数据开销
- 常见的GC算法：追踪垃圾回收和引用计数
- 追踪垃圾回收：
- 对象回收的条件：指针关系不可达对象
- 从根对象开始标记（全局变量、局部变量、常量、线程栈），标记所有可达对象，将未被标记的进行清除，清除方式有：
- 存活对象移动到另一个内存空间
- 死亡对象标记为可分配
- 移动整理存活对象
- 分代gc
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很多对象再分配出去以后不再使用，根据使用次数定义新旧对象， -
新对象一般是刚分配，且使用次数不多，将新对象复制到另一个空间合适 -
旧对象使用次数多，可以使用标记法 - 引用计数：
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每个对象都有一个自己被引用的数目 -
存活条件：被引用的次数>0
6. 内存管理与优化
- 为对象在heap上分配内存
- 提前将内存进行分块
- 步骤如下：
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调用mmap()向os预先申请内存 -
将申请到的内存进行分块， mspan -
将分块后的内存分为特定大小的块 -
noscan mspan：分配不包含指针的对象 -
scan mspan：分配包含指针的对象 - 对象分配：根据对象大小，分配合适的块
