Go语言内存管理| 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天

自动内存管理

  • 动态内存
    • 程序在运行时根据动态分配的内存 malloc()
  • 自动内存管理(垃圾回收)
    • 由程序语言的运行时系统管理动态内存
      相关概念
  • Mutator 业务线程,分配新对象,修改对象指向关系
  • Collector GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
    • Serial GC 只有一个collector
    • Prallel GC 支持多个clooectors同时回收的GC算法
    • Concurrent GC mutator和collector可以同时执行 image.png
  • 衡量GC算法
    • 安全性——不能回收存活的对象
    • 吞吐量——花在GC上的时间
    • 暂停时间——业务是否感知
    • 内存开销——GC元数据开销
  • 追踪垃圾回收
    • 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象
      • 标记根对象
        • 静态变量,全局变量,常量,线程栈
      • 标记,找到可达对象
        • 求指针指向关系的传递闭包,从根对象出发,找到所有可达对象
      • 清理,所有不可达对象

Go内存管理及优化

内存分配——为对象在heap上分配内存

  • 提前将内存分块
    • 调用系统调用mmap向OS申请一大块内存,例如4MB。
    • 先将内存划分成大块,例如8 KB,称作mspan
    • 再将大块继续划分成特定大小的小块,用于对象分配
    • noscan mspan:分配不包含指针的对象——GC不需要扫描
    • scan mspan:分配包含指针的对象——GC需要扫描
  • 对象分配:根据对象的大小,选择最合适的块返回 image.png 缓存
  • 每个p包含一个mcache用于快速分配,用于为绑定于p上的g分配对象
  • mcache管理一组mspan
  • 当mcache 中的 mspan分配完毕,向mcentral申请带有未分配块的mspan
  • 当mspan中没有分配的对象,mspan会被缓存在mcentral 中,而不是立刻释放并归还给OS image.png

编译器和静态分析

image.png 静态分析:不执行程序代码,推导程序的行为,分析程序的性质。

Go编译器优化

函数内联 内联:将被调用函数的函数体(callee)的副本替换到调用位置(caller)上,同时重写代码以反映参数的绑定 优点

  • 消除函数调用开销,例如传递参数、保存寄存器等
  • 将过程间分析转化为过程内分析,帮助其他优化,例如逃逸分析 逃逸分析 分析代码中指针的动态作用域:指针在何处可以被访问。
  • 若指针p在当前作用域s之外被访问,就称为逃逸
    • 作为参数传递给其他函数·传递给全局变量
    • 传递给其他的goroutine
    • 传递给已逃逸的指针指向的对象