这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 3 天
高质量编程
注释
- 注释应该解释代码作用 : 适当注释公共说明符
- 注释应该解释代码如何做的 : 适当注释实现过程
- 注释应该解释代码实现的原因:适当注释代码外部因素,提供外上下文
- 注释应该解释代码什么情况会出错:适当解释代码的限制条件
公共符号始终要注释:
- 包中声明的每个公共的符号变量、常量、函数以及结构都需要添加注释
- 任何既不明显也不简短的公共功能必须予以注释
- 无论长度或复杂程度如何对库中的任何函数都必须进行注释
命名规范
- variable
- 简洁胜于冗长
- 缩略词全大写,但当其位于变量开头且不需要导出时,使用全小写:
- 例如使用 ServeHTTP 而不是 ServeHttp
- 使用 XMLHTTPRequest 或者 xmIHTTPRequest变量距离其被使用的地方越远,则需要携带越多的上下文信息
- 全局变量在其名字中需要更多的上下文信息,使得在不同地方可以轻易辨认出其含义
- function
- 函数名不携带包名的上下文信息,因为包名和函数名总是成对出现的
- 函数名尽量简短
- 当名为 foo 的包某个函数返回类型 Foo 时,可以省略类型信息而不导致歧义
- 当名为 foo 的包某个函数返回类型 T 时 (T 并不是 Foo) ,可以在函数名中加入类型信息
- package
- 只由小写字母组成。不包含大写字母和下划线等字符
- 简短并包含一定的上下文信息。例如 schema、task 等
- 不要与标准库同名。例如不要使用 sync 或者 strings
以下规则尽量满足,以标准库包名为例:
- 不使用常用变量名作为包名。例如使用 bufio 而不是 buf
- 使用单数而不是复数。例如使用 encoding 而不是 encodings
- 谨慎地使用缩写。例如使用 fmt 在不破坏上下文的情况下比 format 更加简短
控制流程
- 避免嵌套,保持正常流程清晰
- 尽量保持正常代码路径为最小缩进:优先处理错误情况/特殊情况,尽早返回或继续循环来减少嵌套
- 线性原理,处理逻辑尽量走直线,避免复杂的嵌套分支
- 正常流程代码沿着屏幕向下移动
- 提升代码可维护性和可读性故
- 障问题大多出现在复杂的条件语句和循环语句中
错误和异常处理
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简单错误
- 简单的错误指的是仅出现一次的错误,且在其他地方不需要捕获该错误
- 优先使用 errors.New 来创建匿名变量来直接表示简单错误
- 如果有格式化的需求,使用 fmt.Errorf
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错误的 Wrap 和 Unwrap
Go1.13在errors 中新增了三个新API和一个新的format关键字,分别是errors.Is、errors.As、errors.Unwrap 以及 fmt.Errorf 的%w。
- 错误的 Wrap 实际上是提供了一个 error 嵌套另一个error 的能力,从而生成一个 error 的跟踪链,同时结合错误的判定方法来确认调用链中是否有关注的错误出现。这个能力的好处是每一层调用方可以补充自己对应的上下文,方便跟踪排查问题,确定问题的根本原因在哪里
- 在 fmt.Errorf 中使用: %w 关键字来将一个错误关联至错误链中
- 错误判定:判定一个错误是否为特定错误,使用 errors.Is:不同于使用 ==,使用该方法可以判定错误链上的所有错误是否含有特定的错误
- 在错误链上获取特定种类的错误,使用errors.As
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panic
在Go中,比错误更严重的就是panic,它的出现表示程序无法正常工作了
- 不建议在业务代码中使用 panic
- 调用函数不包含 recover 会造成程序崩溃
- 若问题可以被屏蔽或解决,建议使用error 代替 panic
- 当程序启动阶段发生不可逆转的错误时可以在 init 或 main 函数中使用 panic
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recover
- recover 只能在被 defer 的函数中使用
- 嵌套无法生效
- 只在当前 goroutine 生效
- defer 的语句是后进先出
性能优化指南
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benchmark
go test -bench=. -benchmem
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slice 预分配内存:尽可能使用 make() 初始化切片时提供容量信息
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切片本质是一个数组片段的描述
- 包括数组指针
- 片段的长度
- 片段的容量(不改变内存分配情况下的最大长度)
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切片操作并不复制切片指向的元素
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创建一个新的切片会复用原来切片的底层数组
-
另一个陷阱:大内存未释放
- 在已有切片基础上创建切片,不会创建新的底层数组
- 场景:
- 原切片较大,代码在原切片基础上新建小切片
- 原底层数组在内存中有引用,得不到释放可使用 copy 替代 re-slice
-
func GetLastBySlice(origin []int) []int{
return origin[len(origin)-2:]
}
//而是
func GetLastByCopy(origin []int) []int{
result := make([]int,2)
copy(result, origin[len(origin)-2:])
return result
}
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map 预分配内存
- 不断向 map 中添加元素的操作会触发 map 的扩容
- 提前分配好空间可以减少内存拷贝和 Rehash 的消耗
- 建议根据实际需求提前预估好需要的空间
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字符串优化:使用 strings.Builder拼接字符串
- 使用 + 拼接性能最差,strings.Builder,bytes.Buffer 相近,strings.Bulider 更快
- 原因
- 字符串在 Go 语言中是不可变类型,占用内存大小是固定的
- 使用 + 每次都会重新分配内存
- strings.Builder,bytes.Buffer 底层都是 []byte数组
- 内存扩容策略,不需要每次拼接重新分配内存
func StrBuilder(n int, str string) string {
var builder strings.Builder
for i := 0; i < n; i++ {
builder.WriteString(str)
}
return builder.String()
}
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使用空结构体节省内存
- 空结构体 struct{}实例不占据任何的内存空间
- 可作为各种场景下的占位符使用
- 节省资源
- 空结构体本身具备很强的语义,即这里不需要任何值,仅作为占位符
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如何使用atomic包
在工作中迟早会遇到多线程编程的场景,比如实现一个多线程共用的计数器,如何保证计数准确,线程安全,有不同的方式
- 锁的实现是通过操作系统来实现,属于系统调用
- atomic 操作是通过硬件实现,效率比锁高
- sync.Mutex 应该用来保护一段逻辑,不仅仅用于保护一个变量
- 对于非数值操作,可以使用atomic.Value,能承载一个interface{}
性能调优 pprof
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实际分析排查过程
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排查 CPU 问题
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命令行分析
- go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"
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top 命令
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list 命令
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熟悉 web 页面分析
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调用关系图,火焰图
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go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/cpu"
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排查堆内存问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
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排查协程问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"
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排查锁问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/mutex"
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排查阻塞问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/block"
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