自动内存管理学习笔记 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 5 天

自动内存管理

关于内存申请和管理:

  • 动态内存

    • 解析:程序在运行时根据自身的需求动态分配的内存:malloc()
  • 自动内存管理(垃圾回收):由程序语言的运行时系统管理动态内存

    • 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
    • 保证我们在内存使用的正确性和安全性,例如:double-free problem,use-after-free problem
  • 三个主要的任务

    • 为新对象分配空间
    • 找到存活的对象
    • 回收死亡对象的内存空间

自动内存管理-相关概念学习

  • Mutator:业务线程,分配新对象,修改对象指向关系

  • Collector:GC线程,找到存活的对象,回收死亡对象的内存空间

  • Serial GC:只有一个 collector

  • Parallel GC:支持多个 collectors 同时回收的GC算法

  • Concurrent GC:mutator(s)和collector(s)可以同时执行

    • Collector 必须感知对象指向关系的改变
  • 评价 GC 算法的指标

    • 安全性(Safety):不能回收存活的对象 —— 基本要求
    • 吞吐率(Throughput): 1 - GC时间/程序执行总时间 —— 花在GC上的时间
    • 暂停时间(Pause Time):stop the world(STW) —— 业务是否感知
    • 追踪垃圾回收(Tracing garbage collection)
    • 引用计数(Reference counting)

追踪垃圾回收

  • 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象

  • 标记根对象

    • 静态变量,全局变量,常量,线程栈等
  • 标记:找到可达对象

    • 求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发,找到所有可达对象
  • 清理:所有不可达对象

    • 将存活对象复制到另外的内存空间(Copying GC)
    • 将死亡对象的内存标记为可分配(Mark-sweep GC)
    • 移动并整理存活对象(Mark-compact GC)
  • 根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略

引用计数

  • 每个对象都有一个与之相关的引用数目

  • 对象存活的条件:当前仅当引用数大于0

  • 优点:

    • 内存管理的操作被平摊到程序执行过程中
    • 内存管理不需要了解runtime的实现细节,例如C++的智能指针
  • 缺点

    • 维护引用计数的开销较大,原因:通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性
    • 无法回收环形数据结构
    • 内存开销:每个对象都引入了额外内存空间存储引用数目
    • 回收内存时依然可能引发暂停