这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天
高质量编程
什么是高质量?
编写的代码能够达到正确可靠,简洁清晰的目标可称之为高质量代码
- 边界条件是否考虑完善
- 异常情况处理,稳定性保证
- 易读易维护
如何编写高质量Go代码
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注释
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公共符号(首字母大写)始终要注释(有一个例外:不需要注释实现接口的方法)
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注释应该解释代码的作用
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注释应该解释代码如何做的
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注释应该解释代码实现的原因
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注释应该解释代码什么情况会出现错误
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代码是最好的注释,注释应提到代码无法展现出来的信息
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代码格式
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推荐使用gofmt自动格式化代码
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可以使用goimports。实际上goimports = gofmt + 依赖包管理
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命名规范
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变量命名
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简洁胜于冗(rong)长
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缩略词全大写,但当其位于变量开头且不需要导出时,使用全小写
- 例如使用ServeHTTP 而不是ServeHttp
- 使用XMLHTTPRequest或者xmlHTTPRequest
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变量距离其被使用的地方越远,则需要携带越多的上下文信息
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全局变量需要在其名字中添加更多的上下文信息,使其在不同地方可以轻易辨别出其含义
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函数命名
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函数名不携带包名的上下文信息,因为包名与函数总是成对出现
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函数名尽量简短
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package
- 只有小写字母组成,不包含大写字母与下划线
- 简短并包含一定的上下文信息。
- 不要与标准库同名
- 不适用常用变量名作为包名
- 使用单数而不使用复数
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控制流程
- 优先处理错误情况/特殊情况,尽早返回或继续循环来减少嵌套。
错误与异常处理
- 简单错误
简单错误指仅出现一次的错误,且在其他地方不需要捕获该错误
优先使用errors.New()来创建匿名变量来直接表示简单错误,如果有格式化需求,则使用fmt.Errorf()
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错误的Wrap和Unwrap
- 错误的Wrap提供了一个error嵌套另一个error的能力,生成一个error的跟踪链
- 在fmt.Errorf中使用: %w关键字来将一个错误wrap至其错误链中
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错误判定
- 判定一个错误是否为特定错误,使用errors.Is
- 不同于使用==,使用该方法可以判定错误链上的所有错误是否含有特定的错误
- 在错误链上获取特定种类的错误,使用errors.As
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panic
- 不建议在业务代码中使用panic
- 调用函数不包含recover会造成程序崩溃
- 若问题可以被屏蔽或解决,建议使用error代替panic
- 当程序启动阶段发生不可逆转的错误的时候,建议在init()或main()函数中使用panic
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recover
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recover只能在被defer的函数中使用
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嵌套无法生效
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只在当前goroutine生效
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defer的语句是后进先出的
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如果需要更多的上下文信息,可以在recover后再log中记录当前调用栈
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总结
- error尽可能提供简明的上下文信息链
- panic用于真正异常的情况
- recover生效范围,在当前的goroutine的被defer的函数中生效
性能优化
性能优化建议
- slice预分配内存
尽可能在使用make()初始化切片的时候提供容量信息
- 大内存未释放
在已有切片的基础上创建切片,不会创建新的底层数组
也就是原本的切片slice很大,然后调用slice[1,4]对切片进行截取。此时原来的数组在内存中有引用,得不到释放,会造成内存占用。可以使用copy代替原数组。
- map预分配内存
向map不断添加元素的操作会触发map的扩容,提前分配内存可以减少内存拷贝与Rehash的消耗
- 使用strings.Builder或者bytes.Buffer
使用 + 进行字符串拼接性能很差,每次拼接都许哟啊重新分配内存
strings.Builder与bytes.Buffer底层都是[]byte数组,由于内存扩容策略,不许哟啊每次拼接重新分配内存
- 空结构体
空结构体struct{}实例不占用任何内存空间
可以作为占位符使用,从而节约资源
例如: 可以将map作为set使用,只需将所有的value都设置为struct{}。即使使用bool也会占用1字节
- 使用atomic包
atomic包的效率要比加锁高:atomic的效率高是由于其 实现基于硬件,但是mutexlock是基于操作系统,基于操作系统的会消耗更多的资源
sync.Mutex应该用来保护一段逻辑,不仅仅用来保护一个变量
对于非数值操作可以使用atomic.Value,能承载一个interface{}
性能调优原则
- 依靠数据而不依靠猜测
- 定位最大瓶颈而不是细枝末节
- 不要过早优化
- 不要过度优化
性能分析工具pprof
我们希望知道应用在什么地方耗费了多少CPU,Memory
pprof是用于可视化与分析性能分析数据的工具
pprof排查实战
启动项目go-pprof-pratice并访问http://localhost:6060/debug/pprof
通过资源监视器可以看到当前的项目占用2.77的内存,是本机占用最大的。
项目的控制台输入:
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10
然后使用topN命令 查看占用资源情况
从上图可以发现,Eat函数占用CPU总时间的比例高达99.26%,因此是Eat出现问题。
其中
可以得到
- Flat == Cum,函数中没有调用其他函数
- Flat == 0 ,函数中只调用了其他函数
使用list命令根据指定的正则表达式查找代码行
list Eat
根据下图可以看到性能消耗都在for循环中
此时我们已经定位到出现问题的代码。我们直接将其注释。
func (t *Tiger) Eat() {
log.Println(t.Name(), "eat")
//loop := 10000000000
//for i := 0; i < loop; i++ {
// // do nothing
//}
}
此后发现该项目的CPU占用从2.77 -> 0.01
实际分析排查过程
- 排查 CPU 问题
- 命令行分析
- go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"
- top 命令
- list 命令
- 熟悉 web 页面分析
- 调用关系图,火焰图
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/cpu"
- 命令行分析
- 排查堆内存问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
- 排查协程问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"
- 排查锁问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/mutex"
- 排查阻塞问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/block"