这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 4 天
性能优化：提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发挥计算机算力

为什么性能优化：带来用户体验的提升、资源高效的利用，降低成本提高效率

性能优化层面：业务层优化，针对特定场景，容易产生较大性能收益；语言运行时优化，解决更通用的性能问题，考虑更多的场景；数据驱动，自动化性能分析工具pprof，依靠数据而非猜测，优先优化最大性能瓶颈

做优化时要在保证接口稳定的前提下改进具体实现

内存管理优化

自动内存管理

管理的是动态内存：程序根据运行需求动态分配

自动内存管理（垃圾回收）：由程序语言的运行时系统管理动态内存，避免手动管理，专注业务逻辑，保证内存使用的正确性和安全性

三个任务：为对象分配空间，找到存活对象，回收死亡对象空间

Mutator:业务线程，分配新对象，修改对象指向关系

Collector：GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间

Serial GC：只有一个collector，会有暂停

Parallel GC：支持多个colletiors同时回收的GC算法，也会有暂停

Concurrent GC：Mutator和Collector可以同时执行，必须感知对象指向关系的改变

对象被回收的条件：指针指向关系不可达的对象

标记根对象：静态变量，全局变量，常量，线程栈等

标记：找到可达对象，求指针指向关系的传递闭包，从根对象出发，找到所有可达对象

清理：所有不可达对象，将存活对象复制到另外的内存空间(copying GC)，将死亡对象的内存标记为可分配（mark-sweep GC），移动并整理存活对象（mark-compact GC），根据对象的生命周期，使用不同的标记和清理策略

分代假说，很多对象在分配出来后很快就不再使用了，每个对象都有年龄：经历GC的次数，目的：针对老年和年轻对象，制定不同的GC策略，不同年龄的对象处于heap的不同区域

年轻代：常规的对象分配，由于存活对象很少，可用copying colletion，GC吞吐率很高

老年代：对象一直活着，反复复制开销较大，可用mark-sweep collection

每个对象都有个与之关联的引用数目，对象存活的条件：当且仅当引用数大于0

优点：内存管理的操作平摊到程序执行中，内存管理不需要了解runtime实现细节

缺点：维护引用计数的开销较大：通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性，无法回收环形数据结构，内存开销：每个对象都引入额外空间存储引用数，回收内存时仍然可能引发暂停