这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 5 天
一、本堂课重点内容：
本节课将主要介绍关于高性能 Go 语言发行版优化的内存管理优化，分享自动内存管理与 Go 内存管理知识，提供可行性的优化建议。围绕 Go 内存分配和编译器相关知识展开，探讨目前 Go 内存管理过程中问题，提出解决方案，同时将通过对编译器基本算法讲解，引出编译器优化路径。
二、详细知识点介绍：
一.为什么要做性能优化
性能优化是提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发掘计算机算力。 更稳定： 应用程序能够稳定运行，能够正常使用，不出现 Crash 和 ANR 这两个错误 更流畅: 应用程序运行得更加流畅 损耗更低: 应用程序对内存，电量以及网络资源占用更低。
二.性能优化的层面
性能优化的层面主要分为：业务代码 SDK库 基础库 程序运行时 OS。
业务层优化
- ·针对特定场景，具体问题，具体分析·容易获得较大性能收益
语言运行时优化
- ·解决更通用的性能问题·考虑更多场景
- . Tradeoffs
数据驱动
- ·自动化性能分析工具——pprof
- ·依靠数据而非猜测
- ·首先优化最大瓶颈
三.自动内存管理
动态内存
- ·程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc()
自动内存管理(垃圾回收):由程序语言的运行时系统管理动态内存
- ·避免手动内存管理，专注于实现业务逻辑
- ·保证内存使用的正确性和安全性: double-free problem, use-after-free problem
四.追踪垃圾回收步骤
- ·对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象
- ·标记根对象
- ·标记:找到可达对象
- ·清理:所有不可达对象
五.如何使用Balanced GC
- 每个g都绑定一大块内存(1KB)，称作 goroutine allocation buffer (GAB)
- .GAB用于noscan类型的小对象分配:<128 B
- ·使用三个指针维护GAB: base, end,top
- Bump pointer(指针碰撞）风格对象分配
- ·无须和其他分配请求互斥
- .分配动作简单高效
if top + size <= end {
addr := top
top += size
return addr
}
三、课后个人总结：
本次课程解锁了从未了解过的领域，过去做项目过程中，并没有考虑过性能优化，自动内管理。本次课程学到了自动内存管理的背景和意义，概念和评价方法，追踪垃圾回收，引用计数，分代GC，以及性能优化的各类知识，尤其适用Go语言进行内存管理的的方法，受益颇深。
四、引用参考：
掘金课程：
