1.性能优化
性能优化是什么?
提升软件系统处理能力,减少不必要的消耗,充分发掘计算机算力
为什么要做性能优化?
用户体验:带来用户体验的提升——让刷抖音更丝滑,让双十一购物不再卡顿
资源高效利用:降低成本,提高效率——很小的优化乘以海量机器会是显著的性能提升和成本节约
性能优化的层面
性能优化与软件质量
- 软件质量至关重要
- 在保证借口稳定的前提下改进具体实现
- 测试用例:覆盖尽可能多的场景,方便回归
- 文档:做了什么,没做什么,能达到怎样的效果
- 隔离:通过选项控制是否开启优化
- 可观测:必要的日志输出
自动内存管理
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动态内存
- 程序在运行时根据需求动态分派的的内存:malloc()
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自动内存管理(垃圾回收):有程序语言的运行时系统管理动态内存
- 避免手动管理,专注实现业务逻辑
- 保证内存使用的正确性和安全性:double——free problem, use-after-free problem
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三个任务
- 为新对象分配空间
- 找到存活对象
- 回收死亡对象的内存空间
自动内存管理——相关概念
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Mutator:业务线程,分配新对象,修改对象指向关系
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Collector: GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
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Serial GC:只有一个collector
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Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法
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Concurrent GC: mutator(s)和collector(s)可以同时执行
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评价GC 算法
- 安全性(Safety):不能回收存活的对象基本要求
- 吞吐率(Throughput): 1 -GC时间/程序执行总时间 花在GC上的时间
- 暂停时间(Pause time): stop the world (STW)业务是否感知
- 内存开销(Space overhead) GC元数据开销
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追踪垃圾回收(Tracing garbage collection)
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引用计数(Reference counting)
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每个对象都有一个与之关联的引用数目
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对象存活的条件:当且仅当引用数大于0
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优点
- 内存管理的操作被平摊到程序执行过程中
- 内存管理不需要了解runtime的实现细节:C++ 智能指针(smart pointer)
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缺点
- 维护引用计数的开销较大:通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性
- 无法回收环形数据结构——weak reference
- 内存开销:每个对象都引入的额外内存空间存储引用数目
- 回收内存时依然可能引发暂停
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二、Go 内存分配
1.分块
- 目标:为对象在heap上分配内存
- 提前将内存分块
- 调用系统调用mmap()向OS申请-大块内存,例如4 MB
- 先将内存划分成大块,例如8 KB,称作mspan
- 再将大块继续划分成特定大小的小块,用于对象分配
- noscan mspan:分配不包含指针的对象一GC 不需要扫描
- scan mspan:分配包含指针的对象——GC需要扫描
2.缓存
- TCMalloc: thread caching
- 每个p包含一个mcache用于快速分配,用于为绑定于p上的g分配对象
- mcache管理一组mspan
- 当mcache中的mspan分配完毕,向mcentral申请带有未末分配块的mspan
- 当mspan中没有分配的对象,mspan会被缓存在mcentral中,而不是立刻释放并归还给OS
三、Go 内存管理优化
- 对象分配是非常高频的操作:每秒分配GB级别的内存
- 小对象占比较高
- Go内存分配比较耗时
- 分配路径长: g -> m -> p -> mcache -> mspan -> memory block -> return pointer
- pprof:对象分配的函数是最频繁调用的函数之一
四、优化方案:Balanced GC
- 每个g都绑定一大块内存(1 KB),称作goroutine allocation buffer (GAB)
- GAB用于noscan类型的小对象分配: < 128 B
- 使用三个指针维护GAB: base, end, top
- Bump pointer (指针碰撞)风格对象分配
- 无须和其他分配请求互斥
- 分配动作简单高效
- 高峰期 CPU usage 降低 4.6%,核心借口时延下降 4.5%~7.7%
五、编译器
编译器的结构
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重要的系统软件
- 识别符合语法和非法的程序
- 生成正确且高效的代码
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分析部分(前端front end)
- 词法分析,生成词素(lexeme)
- 语法分析,生成语法树
- 语义分析,收集类型信息,进行语义检查
- 中间代码生成,生成intermediate representation (IR)
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综合部分(后端 back end)
- 代码优化,机器无关优化,生成优化后的IR
- 代码生成,生成目标代码
六、静态分析
- 静态分析: 不执行程序代码,推导程序的行为,分析程序的性质。
- 控制流(Control flow):程序执行的流程
- 数据流(Data flow):数据在控制流上的传递
七、参考引用
- 字节跳动青训营内部课