Go语言内存管理详解 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第4天

1. 本堂课的重点内容

  • 性能优化
  • 自动内存管理

2. 具体案例

3. 性能优化

3.1 什么是性能优化

  • 提升软件系统处理能力,减少不必要的消耗,充分发掘计算机算力

3.2 为什么要做性能优化

  • 用户体验
  • 资源高效利用

3.3 性能优化的层面

3.3.1 业务层优化
  • 针对特定场景,具体问题,具体分析
  • 容易获得较大性能收益
3.3.2 语言运行时优化
  • 解决更通用的性能问题
  • 考虑更多场景
  • Tradeoffs
3.3.3 使用数据驱动优化
  • 自动化性能分析工具 --- pprof
  • 依靠数据而非猜测
  • 首先优化最大瓶颈

3.4 性能优化与软件质量

  • 软件质量至关重要
  • 在保证接口稳定的前提下改进具体实现
  • 测试用例:覆盖尽可能多的场景,方便回归
  • 文档:做了什么,没做什么,能达到怎样的效果
  • 隔离:通过选项控制是否开启优化
  • 可观测:必要的日志输出

4. 自动内存管理

4.1 动态内存

  • 程序在运行时根据需求动态分配的内存

4.2 自动内存管理(垃圾回收)

  • 由程序语言的运行时系统管理动态内存
  • 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
  • 保证内存使用的正确性和安全性

4.3 三个任务

  • 为新对象分配空间
  • 找到存活对象
  • 回收死亡对象的内存空间

4.4 追踪垃圾回收

  • 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象
  • 标记根对象
  • 标记:找到可达对象
  • 清理:所有不可达对象

4.5 分代GC

  • 分代假说
  • Intuition:很多对象在分配出来后很快就不再使用了
  • 每个对象都有年龄:经历过GC的次数
  • 目的: 对年轻和老年的对象,制定不同的GC策略,降低整体内存管理的开销。
  • 不同年龄的对象处于heap的不同区域

4.6 引用计数

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目
  • 对象存活的条件:当且仅当引用数大于0

优点

  • 内存管理的操作被平摊到程序执行过程中
  • 内存管理不需要了解runtime的实现细节