这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第4天

性能优化

性能优化是什么?

提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发掘计算机算力

为什么要做性能优化?

用户体验:带来用户体验的提升一让刷抖音更丝滑，让双十—购物不再卡顿 资源高效利用:降低成本，提高效率―很小的优化乘以海量机器会是显著的性能提升和成本节约

业务层优化

针对特定场景，具体问题，具体分析

容易获得较大性能收益

语言运行时优化

解决更通用的性能问题

考虑更多场景

Tradeoffs

数据驱动

自动化性能分析工具—pprof

依靠数据而非猜测

首先优化最大瓶颈

性能优化与软件质量

软件质量至关重要

在保证接口稳定的前提下改进具体实现

测试用例:覆盖尽可能多的场景，方便回归

文档:做了什么，没做什么，能达到怎样的效果

隔离:通过选项控制是否开启优化

可观测:必要的日志输出

总结

性能优化的基本问题

性能优化的两个层面

性能优化的可维护性

01自动内存管理

程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc

通过自动内存管理保证内存使用正确性和安全性,专注于业务逻辑

三个任务

为新对象分配空间

找到存活对象

回收死亡对象的内存空间

1.1自动内存管理-相关概念

Mutator:业务线程，分配新对象，修改对象指向关系

Collector: GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间

Serial GC:只有一个collector

Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法.

Concurrent GC: mutator(s)和collector(s)可以同时执行

分代GC

young 和 old 对象分别管理 对年轻和老年的对象，制定不同的GC策略，降低整体内存管理的开销

年轻代(Young generation)

常规的对象分配

由于存活对象很少，可以采用copying collection.

GC吞吐率很高

老年代(Old generation)

对象趋向于一直活着,反复复制开销较大

可以采用mark-sweep collection

引用计数

大于0时存活,0时清空 如智能指针

缺点:开销大,高并发原子操作 无法回收环形数据结构 计数的额外开销