性能优化以及自动内存管理
这是我参与【第五届青训营】伴学笔记创作活动的第四天
性能优化，优化哪里？
一个产品的性能优化非常重要，好的产品才能够被用户所接受。倘若产品的性能优化非常差劲，页面跳转卡顿，那么它必然是市场的淘汰品。So，性能优化，优化在哪个方面呢？
- 业务层优化：针对特定场景，具体问题，具体分析，容易获得较大性能收益
- 语言运行时优化：解决更通用的性能问题，会考虑到更多场景，Tradeoffs
- 数据驱动：自动化性能分析工具-pprof，依靠数据而非猜测，首先优化最大瓶颈
自动内存管理
动态内存：程序在运行时根据需求动态分配的内存malloc()
自动内存管理(垃圾回收):由程序语言的运行时系统管理动态内存
避免手动内存管理，专注于实现业务逻辑
保证内存使用的正确性和安全性: double-free problem, use-after-free problem
相关观念：
- Mutator:业务线程，分配新对象，修改对象指向关系
- Collector: GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间Serial
- GC:只有一个collector
- Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法
- Concurrent GC: mutator(s)和collector(s)可以同时执行
追踪垃圾回收
对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象
标记根对象
标记:找到可达对象
清理:所有不可达对象
分代GC
每个对象都有年龄，就像人一样，其实就是经历GC的次数。而目的是，对年轻和老年的对象，制定不同的GC策略，降低整体内存管理的开销，不同年龄的对象处于heap的不同区域。因此要根据不同的对象使用不同的策略。
年轻代：存活的对象非常少，可以采用复制，Gc的吞吐率很高
老年代：对象一直在活着，反复复制开销很大，可以采用mark-sweep collection
引用计数
每个对象都有一个与之关联的引用数目，对象存活的条件是当且仅当引用数大于0
用这个方法，就不需要了解runtime的实现细节了，内存管理的操作被平摊到程序执行过程中去了。但是维护引用计数的开销太大了，而且无法回收环形数据结构，回收内存时会引发暂停。
