这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 3 天

pprof工具是什么？

在实际项目中，我们希望知道在什么地方耗费了多少CPU算力、内存开销，光是一个个数据不能直观得出结论，pprof可以将测试数据可视化反馈。

pprof工具组成

pprof其实也是一个代码项目，任何一个代码项目都是由不同组件组成的。

(图片来源：青训营内部课课件)

这部分不是讲的代码组成，而是表明pprof最终的测试结果是从网页反馈的（localhost搭建网页），数据在网页上有丰富图表显示。

左下方的<展示>部分，表明可视化的内容。由调用图，火焰图，源码，反汇编，Peek&Top几部分。

工具由runtime、net/http两部分组成。

采样程序运行时CPU、Heap、Goroutine、Mutex、Block、ThreadCreate的情况，几乎样样俱到。

注意，这里的import需要加下划线 _

import _ "net/http/pprof"

熟悉Go语法基础的都知道，我们在查询map里面是否有key存在时，可以用这种方法：

if _, ok := map[key]; ok{
    //  if exist,
    //  do something...
}

以此可见，_的作用是：忽略结果，因为Go语法不允许声明而未被使用的变量或者其他物件出现，但是如果真的出现了冗余成分，大可以用_来忽略。

那么为什么要在这里import的时候加_？

因为每一个导入的包都需要被使用，如果导入的包未被使用，Go编译器会报错。如果加上_，就可以让这个包成功被导入且不对其进行使用。

其实每一个import的过程，对应的都有一个构造函数。

笔者一直把Go中的包理解为C++的一个类，在这里同样可以这么理解。在import的时候，Go会先去调用这个包的init函数，再对这个包展开其他方法的调用。

那么应用到这里，我们通过import _ "net/http/pprof"，实际上调用了这个包的构造函数，这便足矣，已经完成了pprof的启动。

如果在本地启动了server，访问这个路由：/debug/pprof，即可访问pprof的性能测试网页端。

如图，我们已经成功进入了pprof性能可视化网页。

查看Goroutine有哪些

有关pprof后续使用可以自行上网查找，此处不再描述~