这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 2 天
3.1高质量编程
编程原则
简单性
消除“多余的复杂性”,以简单清晰的逻辑编写代码 不理解的代码无法修复改进
可读性
代码是写给人看的, 而不是机器 编写可维护代码的第一步是确保代码可读
生产力
团队整体工作效率非常重要
注释
- 包中声明的每个公共的符号: 变量、常量、函数以及结构都需要添加注释
- 任何既不明显也不简短的公共功能必须予以注释
- 无论长度或复杂程度如何,对库中的任何函数都必须进行注释
- 注释应该解释代码是如何做的
- 注释应该解释代码实现的原因
- 注释应该解释代码什么时候会出错
小结:
- 代码是最好的注释
- 注释应该提供代码未表达出来的上下文信息
代码格式
推荐使用gofmt自动格式化代码
goimports
相当于gofmt + 依赖包管理
自动增删依赖包并按字母序排序
命名规范
变量
- 简洁胜于冗长
- 缩略词全大写,但当其位于变量开头且不需要导出时,使用全小写例如使用ServeHTTP而不是ServeHttp
- 使用XML .HT TPRequest或者xmlHTTPRequest
- 变量距离其被使用的地方越远,则需要携带越多的上下文信息
- 全局变量在其名字中需要更多的上下文信息,使得在不同地方可以轻易辨认出其含义
例如只对于一个简单的for循环,直接用 i 会比 index 好
函数
- 函数名不携带包名的上下文信息,因为包名和函数名总是成对出现的
- 函数名尽量简短
- 当名为foo的包某个函数返回类型Foo时,可以省略类型信息而不导致歧义
- 当名为foo的包某个函数返回类型T时(T 并不是Foo), 可以在函数名中加入类型信息
包
- 只由小写字母组成。不包含大写字母和下划线等字符
- 简短并包含一定的上下文信息。例如schema、task 等
- 不要与标准库同名。例如不要使用sync或者strings
以下规则尽量满足,以标准库包名为例
- 不使用常用变量名作为包名。例如使用bufio而不是buf
- 使用单数而不是复数。例如使用encoding而不是encodings
- 谨慎地使用缩写。例如使用fmt在不破坏上下文的情况下比format更加简短
核心的目标在于降低阅读代码的成本
控制流程
尽量保持正常代码路径为最小缩进
就是优先退出的代码(异常)
- 尽量走直线,避免复杂嵌套分支
- 希望正常流程沿着
- 提升代码的可维护性和可读性
简单错误
- 简单的错误指的是仅出现一次的错误,且在其他地方不需要捕获该错误
- 优先使用errors.New来创建匿名变量来直接表示简单错误
- 如果有格式化的需求,使用fmt.Errorf
错误的warp和unwrap
warp提供了一个error嵌套另一个error的能力,形成一个error的跟踪链
在fmt.Errorf中使用 %w 关键字将一个错误关联到错误链中
errors.Is
判定一个错误是否为特定错误,使用errors.Is 不同于使用==,使用该方法可以判定错误链上的所有错误是否含有特定的错误 如果有格式化的需求,使用fmt.Errorf
errors.As
在错误链上获取特定的错误
panic
error尽可能提供简明的上下文信息链,方便定位问题 panic用于真正异常的情况 recover生效范围,在当前goroutine的被defer的函数中生效
4.1 性能优化
如何判断一段代码的性能
有基本的性能测试用具 benchmark
命令:
go test -bench=. -benchmem
性能优化的建议
slice
1、如果能够提前定义切片的大小,最好提前定义,以免后期扩容拷贝数组导致性能下降
2、如果需要得到原切片的一部分
return origin[len(origin)-2 :] //这会得到一个新切片,导致内存的重复占用
copy(result,origin[len(origin)-2 :]) //这样新的切片的大小会小很多
map
map也可以预分配内存
make(map[int]int,size)
strings.Builder
由于字符串是不可变类型,所以直接用+操作会新建一份字符串
而 stringbuilder 的底层是[]byte数组,不需要重新分配内存,就可以节省很多性能
bytes.Buffer最后返回的时候会重新复制一份buffer,而stringBuilder是直接把底层的数据转成字符串,所以 stringBuilder会比bytes.Buffer更加快一点
stringbuilder也支持预分配,如下
car builder strings.Builder
builder.Grow()
空结构体
如果实现set(不排序,仅仅去重) 可以直接把值定义为空结构体以节省内存
多线程:atiomic包
多线程的int ,如果用atiomic包下的atomic.AddInt32 性能会比加锁优异很多
因为锁的实现是操作系统调用实现
而atiomic包是根据硬件底层实现的
小结
- 避免常见的性能陷阱可以保证大部分程序的性能
- 普通应用代码,不要一-味地追求程序的性能
- 越高级的性能优化手段越容易出现问题
- 在满足正确可靠、简洁清晰的质量要求的前提下提高程序性能
性能分析工具:
pprof是用于可视化和分析性能分析数据的工具
go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"
然后根据top指令列出最消耗资源的函数
最后用 list 指令列出消耗资源的方法,成功排查
可以使用网页终端进行排查
go tool pprof -http=:8083 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"