这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第3天，今天学习了高质量编程简介及编码规范、性能优化分析工具这部分的内容。对go的编码规范和原则有了一些了解，特别是学习了控制流程和异常处理部分的最佳实践；另外对常见容器的底层实现和优化思路有了认知；然后通过项目实践学习了如何使用pprof工具分析程序cpu、内存、goroutine的性能瓶颈的方法。

封面来自于github.com/rfyiamcool/…

课程一

高质量编程

高质量定义：代码正确可靠、简洁清晰

原则

简单性：清晰简单，复杂功能要解耦
可读性
生产力：团队工作效率

规范

gofmt自动格式化
注释:作用(功能)+过程+实现原因+报错(怎么处理不合法输入)
写代码未表达的上下文信息
命名：
变量名：缩略词全大写，但需要导出的全小写
函数名：不要携带包名上下文
包命名：不要和标准库重复
控制流程：

if需要减少else

优先处理异常

错误和异常处理：

简单错误：erros.New
错误跟踪链条：%w

err.Is：取出特定错误

err.As：获取特定错误

panic：启动逻辑可以用panic，其他时候少用
recover：只能在defer函数用，只在当前goroutine生效，debug.Stack()打印
defer：后进先出

课程二

性能评估指标：Benchmark工具

结果说明

slice && map

尽可能初始化时指定大小
在已有切片上创建切片，不会创建新的底层数组，原切片较大的场景可以copy

切片本质是一个数组片段的描述

string

strings.Builder 比较好字符串属于不可变类型，其内存大小固定，使用+会导致重新分配内存

可预分配，strings.builder 和 bytes.Buffer都可以用Grow预分配内存

空结构体

空结构体不占内存，可用于实现set如 map[int]struct{}

atomic

在单一变量的增减操作上替代加锁
锁是OS实现，atomic是硬件实现效率高
Mutex可用来保护逻辑不仅限于值，atomic.Value可承载interface{}

课程三

性能优化：靠数据而不是靠猜，不要过早优化

pprof

浏览器打开http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/

flat == 0函数只有其他函数的调用
flat == cum 函数没有调用其他函数

cpu占用高

go tool pprof "http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"

内存占用多

go tool pprof -http=:8080 "http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/heap"

我Ubuntu虚拟机没有安装graphviz有报错，参考graphviz.org/download/安装

VIEW-Source查看，点具体语句可以看汇编，这里growslice消耗多应该是分配内存的问题

协程多

go tool pprof -http=:8080 "http://127.0.0.1:6060/debug/pprof//goroutine"

火焰图：从上到下表示调用顺序，长度代表占CPU时间长

PS:注意，存在一些过滤规则，因此不是所有的数据都会展示分析出来

课程四

pprof采样原理

cpu

注册定时器

堆内存

内存分配器在对上，512KB记录一次

协程

遍历列表,输出堆栈

阻塞&&锁

阻塞超过阈值才记录
锁记录比例

案例

保持正确性
定位主要的瓶颈

业务服务

覆盖流量请求，压测

总结

有收获的一天

Go第三课 ｜ 青训营笔记

课程一