这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第3天
一、本堂课重点内容
- 介绍编码规范,帮助大家写出高质量程序
- 介绍 Go 语言的性能优化建议,分析对比不同方式对性能的影响和背后的原理
- 讲解常用性能分析工具 pprof 的使用和工作原理,熟悉排查程序性能问题的基本流程
- 分析性能调优实际案例,介绍实际性能调优时的工作内容
二、详细知识点介绍
高质量编程
- 编写的代码能够达到正确可靠、简洁清晰、无性能隐患的目标就能称之为高质量代码
- 实际应用场景千变万化,各种语言的特性和语法各不相同,但是高质量编程遵循的原则是相通的
- 高质量的编程需要注意以下原则:简单性、可读性、生产力
常见编码规范
代码格式
- 使用 gofmt 自动格式化代码,保证所有的 Go 代码与官方推荐格式保持一致
总结
- 提升可读性,风格一致的代码更容易维护、需要更少的学习成本、团队合作成本,同时可以降低 Review 成本
注释
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注释应该解释代码作用
- 适合注释公共符号,github.com/golang/go/b…
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注释应该解释代码如何做的
- 适合注释方法,github.com/golang/go/b…
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注释应该解释代码实现的原因
- 解释代码的外部因素,github.com/golang/go/b…
- 注释应该解释代码什么情况会出错
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公共符号始终要注释
- 包中声明的每个公共的符号:变量、常量、函数以及结构都需要添加注释
- github.com/golang/go/b…
- github.com/golang/go/b…
总结
- 代码是最好的注释
- 注释应该提供代码未表达出的上下文信息
命名规范
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variable
- 简洁胜于冗长
- 缩略词全大写,但当其位于变量开头且不需要导出时,使用全小写
- 变量距离其被使用的地方越远,则需要携带越多的上下文信息
- 全局变量在其名字中需要更多的上下文信息,使得在不同地方可以轻易辨认出其含义
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function
- 函数名不携带包名的上下文信息,因为包名和函数名总是成对出现的
- 函数名尽量简短
- 当名为 foo 的包某个函数返回类型 Foo 时,可以省略类型信息而不导致歧义
- 当名为 foo 的包某个函数返回类型 T 时(T 并不是 Foo),可以在函数名中加入类型信息
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package
- 只由小写字母组成。不包含大写字母和下划线等字符
- 简短并包含一定的上下文信息。例如 schema、task 等
- 不要与标准库同名。例如不要使用 sync 或者 strings
总结
- 关于命名的大多数规范核心在于考虑上下文
- 人们在阅读理解代码的时候也可以看成是计算机运行程序,好的命名能让人把关注点留在主流程上,清晰地理解程序的功能,避免频繁切换到分支细节,增加理解成本
控制流程
- 避免嵌套,保持正常流程清晰
- 如果两个分支中都包含 return 语句,则可以去除冗余的 else
-
尽量保持正常代码路径为最小缩进,优先处理错误情况/特殊情况,并尽早返回或继续循环来减少嵌套,增加可读性
- Go 公共库的代码
- github.com/golang/go/b…
总结
- 线性原理,处理逻辑尽量走直线,避免复杂的嵌套分支
- 提高代码的可读性
错误和异常处理
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简单错误处理
- 优先使用 errors.New 来创建匿名变量来直接表示该错误。有格式化需求时使用 fmt.Errorf
- github.com/golang/go/b…
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错误的 Wrap 和 Unwrap
- 在 fmt.Errorf 中使用 %w 关键字来将一个错误 wrap 至其错误链中
- github.com/golang/go/b…
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Go1.13 在 errors 中新增了三个新 API 和一个新的 format 关键字,分别是 errors.Is、errors.As 、errors.Unwrap 以及 fmt.Errorf 的 %w。如果项目运行在小于 Go1.13 的版本中,导入 golang.org/x/xerrors 来使用。以下语法均已 Go1.13 作为标准。
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错误判定
- 使用 errors.Is 可以判定错误链上的所有错误是否含有特定的错误。
- github.com/golang/go/b…
- 在错误链上获取特定种类的错误,使用 errors.As
- github.com/golang/go/b…
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panic
- 不建议在业务代码中使用 panic
- 如果当前 goroutine 中所有 deferred 函数都不包含 recover 就会造成整个程序崩溃
- 当程序启动阶段发生不可逆转的错误时,可以在 init 或 main 函数中使用 panic
- github.com/Shopify/sar…
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recover
- recover 只能在被 defer 的函数中使用,嵌套无法生效,只在当前 goroutine 生效
- github.com/golang/go/b…
- 如果需要更多的上下文信息,可以 recover 后在 log 中记录当前的调用栈。
- github.com/golang/webs…
总结
- panic 用于真正异常的情况
- error 尽可能提供简明的上下文信息,方便定位问题
- recover 生效范围,在当前 goroutine 的被 defer 的函数中生效
三、实践练习例子——性能调优实战
性能调优简介
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性能调优原则
- 要依靠数据不是猜测
- 要定位最大瓶颈而不是细枝末节
- 不要过早优化
- 不要过度优化
性能分析工具
性能调优的核心是性能瓶颈的分析,对于 Go 应用程序,最方便的就是 pprof 工具
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pprof 功能说明
- pprof 是用于可视化和分析性能分析数据的工具
- 可以知道应用在什么地方耗费了多少 CPU、memory 等运行指标
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排查 CPU 问题
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命令行分析
- go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"
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top 命令
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list 命令
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熟悉 web 页面分析
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调用关系图,火焰图
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go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/cpu"
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排查堆内存问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
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排查协程问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"
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排查锁问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/mutex"
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排查阻塞问题
- go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/block"