HStore Field

HStore Field 是postgresql在Django中提供的一个field，可以存储key（must string）-value（strings or nulls）形式的数据，在python中体现为dict和None。

要使用该Field，需要设置：

Add 'django.contrib.postgres' in your INSTALLED_APPS.

Setup the hstore extension in PostgreSQL.

支持一些自定义的查询方法，例如：

 >>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie'})
>>> Dog.objects.filter(data__breed='collie')
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

还可以连接一些其他的key查询方法：
- 查询key如果不是像contains这样的查询关键字的话，都会被当做一个key查询，不会有任何错误抛出
- ```
 >>> Dog.objects.filter(data__breed__contains='l')
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>
```

JSON Field

PostgreSql 提供两个native JSON based data types: json and jsonb, 前者存储的是string格式，后者是真正的json格式，所以对于前者的查询必须是在线解析的，后者则是行为类似json的可以index的查询，后者就是会在写入的时候会有额外的开销。JSONField使用的是jsonb。

存储JSON格式的数据，在python中体现为dictionaries, lists, strings, numbers, booleans and None。

encoder参数：提供自定义序列化，来支持那些不能被标准JSONEncoder所序列化的类型

default参数：必须提供的是callable！

查询方法

 >>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={
...    'breed': 'labrador',
...    'owner': {
...        'name': 'Bob',
...        'other_pets': [{
...            'name': 'Fishy',
...        }],
...    },
... })
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': None})
>>> Dog.objects.filter(data__breed='collie')
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

多个Key可以chain query

 >>> Dog.objects.filter(data__owner__name='Bob')
<QuerySet [<Dog: Rufus>]>

如果Key是一个integer，会被当做数组的一个index查询

 >>> Dog.objects.filter(data__owner__other_pets__0__name='Fishy')
<QuerySet [<Dog: Rufus>]>

查询 null，用None

 >>> Dog.objects.filter(data__owner=None)
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

两者的区别优缺点

HStore是第一个出现在Psql中的k-v形式的数据格式，变相的支持了NOSQL，但限制相对很大
JsonField使用的是jsonb数据类型，是最新的一种底层就支持JSON格式且内置查询方法的格式，比如支持嵌套，数组等类型，这是HStore比不了的

所以综上，在没有特殊情况下，毫无疑问是选择使用JSONField的

Django HStore Field 和 JSON Field

HStore Field

JSON Field

两者的区别优缺点