后端与 Go语言进阶与工程实践 | 青训营笔记

这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 2 天

一、第二节课重点内容：

• Go语言进阶——从并发角度看Go
• 依赖管理
• 常用测试
• 实战项目（难度陡起）

二、详细内容：

• goroutine

  由并发与并行引入，分析go在这方面的优势，学过操作系统的都知道，Linux系统分为用户态和内核态，使用多线程或者多进程可以实现高并发，然而多线程占据内核态并且栈空间需要MB级别，更何况进程，所以Go语言中的实现了轻量级线程——协程，只需要KB级别的栈空间，可以轻松支持上万并发。goroutine 是 Go语言中的轻量级线程实现，由 Go 运行时（runtime）管理。Go 程序会智能地将 goroutine 中的任务合理地分配给每个 CPU。 开发人员实现也很方便，使用go + 函数或者匿名函数即可。

func test() {
	var i int
	for {
		fmt.Println(i)
		time.Sleep(time.Second)
		i++
	}
}
 
func main() {
	go test()
}

• channel

  go提供了channel这个概念，顾名思义，作为信道，来处理goroutine之间的通信。在实现上，就是声明一个chan type，来存放要接收或发送的数据。它不仅允许你将一个值从一个goroutine发送给另一个goroutine并且保证了在接收该值的goroutine使用这个值之前,它一定是被发送过来的。课程中使用了一个生产者和消费者例子介绍。 channel的类型分为 有缓存channel和无缓存channel，有缓存channel类似于一个阻塞队列。

• 并发Lock

  互斥锁（sync.Mutex），多个线程操作同一把锁，实现多线程之间的管理，保证线程安全。go的互斥锁不支持重入，也不支持重复unlock。

1. 一个已经锁住的互斥锁不能再次被锁住，不管是同一个还是另一个goroutine
2. 一个已经释放的互斥锁也不能再次被释放，不管是同一个还是另一个goroutine

• go实现并发任务同步

  Go语言中可以使用sync.WaitGroup来实现并发任务的同步。 sync.WaitGroup有以下几个方法：

sync.WaitGroup内部维护着一个计数器，计数器的值可以增加和减少。例如当我们启动了 N 个并发任务时，就将计数器值增加N。每个任务完成时通过调用 Done 方法将计数器减1。通过调用 Wait 来等待并发任务执行完，当计数器值为 0 时，表示所有并发任务已经完成。

• 依赖管理

  依赖管理的进化就不说了现在基本由GOPATH都改为Go Module

• 工程上的测试

1. 单元测试[概念]和[规则]
2. Mock测试
3. 基准测试

• 项目实战 - 组件及技术点

  基于web框架——Gin的社区话题页面，使用分层结构设计（MEV），既数据层，逻辑层，视图层（低耦合的特点吧），涉及到文件操作——读文件、数据查询——索引等相关知识（慢慢看吧，哭哭）。