前端也要学的Mysql入门教程

NaiGeLan
376 阅读5分钟

  1. MySQL的环境准备（win11环境）

    1. 安装mysql

      官网：dev.mysql.com/downloads/f…

    1. mysql启动

      1. 在系统命令行中(管理员身份打开)
      2.     启动mysql
      3.     net start mysql80
      4.     关闭mysql
      5.     net stop mysql

    2. 配置环境变量

      找到安装mysql的位置，复制路径

找到系统变量->path，点击新建，然后粘贴复制的路径

  • 全部点击确定

    1. 测试

      1.     在终端中输入
      2.     mysql -u root -p
  •   连接成功

  1. 表格结构

    1.   基本数据类型

          | 类型 | 含义 |

      | -------- | ---- | | INT | 整型 | | VARCHAR | 字符串 | | DOUBLE | 浮点型 | | DATETIME | 时间类型 | | BIGINT | 长整型 |

  1. CURD

    英文中文SQLHTTP
    CREATE增加INSERTPOST
    READ读取SELECTGET
    UPDATE更新UPDATEPOST
    DELETE删除DELETEDELETE

    1.   CURD

    1.   创建表格

    CREATE TABLE `user`( //创建名叫user的表格
`id` INT(10)NOT NULL,//创建字段
`mobile` VARCHAR(11) NOT NULL,
`nickname` VARCHAR(40) NOT NULL,
`gmt_created` datetime ,
`gmt_modified` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY ( `id` )//约定主键
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;//约定存储引擎和编码格式

    1.   删除表格

    drop table table_name;
//都行
DROP TABLE IF EXISTS table_name;

    1.   INSERT

      后续案例所用表格

    INSERT INTO table_name(field1,field2,...fieldN)
VALUES
(value1,value2,...valueN);
//example
INSERT INTO
  `user` (`id`, `mobile`, `nickname`, `gmt_created`)
VALUES
  (1, '13426069530', '叶冰', now());

//简化
INSERT INTO table_name
VALUES
(value1,value2,...valueN);

//批量
INSERT INTO table_name
VALUES
(value1,value2,...valueN),
(value1,value2,...valueN);

    1.   SELECT

    SELECT field1,field2,.... FROM table_name;
        //字段                   //表名
        
//example
SELECT
  id,
  hero_name
FROM
  timi_adc;
  
//查询全部字段
SELECT * FROM  table_name;

    1.   WHERE

    SELECT * FROM table_name WHERE condition;

//example
SELECT*
FROM
  timi_adc
where
  win_rate > 0.5;

    1.   LIMIT

    SELECT * FROM table_name LIMIT parameter;

//查询第6到第11行
SELECT*
FROM
  timi_adc
LIMIT
  5, 6;// 第一个参数是从哪一行开始，第二个参数是数几个
 
 //查询前5行
 SELECT*
FROM
  timi_adc
LIMIT
  5;
  
 //查询第五行
 SELECT*
FROM
  timi_adc
LIMIT
  4, 1;

    1.   ORDER BY

    SELECT * FROM table_name ORDER BY field_name;

//按照win_rate排序
SELECT*
FROM
  table_name 
ORDER BY
  win_rate;
  
//按照win_rate排降序  默认是ASC
SELECT*
FROM
  timi_adc
ORDER BY
  win_rate DESC;

    1.   UPDATE

    UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

//example
UPDATE
  timi_adc
SET
  ban_rate = 0.01
WHERE
  hero_name = '艾琳';

    1.   DELETE

    DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

//example
//删除id=4的数据
delete from user where id=4;
//删除user所有数据
delete from user;

    1.   优化查询

    1.   LIKE

      %的位置会决定搜索结果的不同，%孙%示这个字符串含孙，孙%表示这个字符串以孙开头，%孙'表示这个字符串以孙结尾，

    SELECT * FROM table_name WHERE condition LIKE condition;

//包含孙
SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '%孙%';
 
//孙开头
 SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '孙%';
  
//孙结尾
SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '%孙';
 
 //忘记第一个字
 SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '_尚香';

    1.   AND/OR

    SELECT * FROM table_name WHERE conditionA AND/OR condtionB;

      比如我们要查询timi adc表中胜率为百分之50%-51%或者胜率低于47%的英雄，那么我们可以这么写SQL:

    SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  win_rate > 0.5AND win_rate < 0.51OR win_rate < 0.47;
  • 有时也需要加（）分割
  • SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  (
    win_rate > 0.5OR win_rate < 0.47
  )
  AND win_rate < 0.51;

    1.   IN/NOT IN

  • SELECT * FROM table_name WHERE column IN (condtionA,condtionB);
//要查询fever为T0和T3的
SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  fever IN ('T0', 'T3');

  • 等价于

  • SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  fever = 'T0'OR fever = 'T3';

  •   NOT IN子句就是在IN前面加一个NOT,NOT就是非的意思，相当于否定这个条件，比如我们要查询timi adc表中热度为TO以外英雄，那么我们可以这么写SQL:

  • SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  fever NOT IN ('T0');

  •   NOT LIKE子句就是在LIKE子句前面加一个NOT,和NOT IN的用法很相似，比如我们要查询所有名字里面不带孙的英雄，那么我们可以这么写：

  • SELECT*
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name NOT LIKE '%孙%';

    1.   NULL/NOT NULL

  • SELECT field_name1,field_name2
FROM table_name
WHERE field_name2 IS NOT NULL/IS NULL;

  • 我们根据语法，想要查询id,mobile,其中mobile不为NULL的数据，可以这么写SQL语句：
  • SELECT
  id,
  mobile
FROM
  student
WHERE
  mobile IS NOT NULL;

    1.   MySQL字符串处理

    1.   CONCAT函数

  • SELECT column_name1,CONCAT(column_name2,str,column_name3),column_name4 FROM table_name;
  • 比如现在我们想查询timi adc表中英雄的id,以及名字+胜率，我们可以利用concati函数，把结果的可阅读性变得更好
  • SELECT
  id,
  concat(hero_name, '的胜率是', win_rate)
FROM
  timi_adc;
  •   配合WHERE语句
  •   我们同样可以配合WHERE语句来使用CONCAT查询，比如在上面的例子中，我们想查询d=3的数据，那么我们可以这么写：
  • SELECT
  concat(hero_name, '的胜率是', win_rate)
FROM
  timi_adc
WHERE
  id = 3;
  • 别名
  •   我们优化拼接的结果，给他起一个别名，比如我希望查询结果的列名叫result,那么我们可以这么写：
  • SELECT
  concat(hero_name, '的胜率是', win_rate) as result
FROM
  timi_adc
WHERE
  id = 3;

    1.   TRIM函数

  •   TRIM(）函数的语法非常简单，就是把需要去除空格的数据放在TRIM(）函数的空格里面，比如我们现在向timi adc中插入两条新的数据：
  • INSERT INTO
  timi_adc
VALUES
  (
    20,
    '      鲁班七号',
    'T1      ',
    0.5111,
    0.2300,
    0.0944,
    now(),
    now()
  ),
  (
    21,
    '     后羿      ',
    'QT1Q',
    0.5111,
    0.2300,
    0.0944,
    now(),
    now()
  );
  •   现在我们想要查询d为20的姓名和热度，我们期望去棹数据中的空格，我们可以这么写：
  • SELECTtrim(hero_name),
  trim(fever)
FROM
  timi_adc
WHERE
  id = 20;
  • TRIM 并不会修改原数据修改原数据需要配合UPDATE/DELETE语句使用
  •   TRIM函数也可以精准的去掉前面或者后面的空格，或者其他的字符，语法如下：
  • TRIM( BOTH|LEADING|TRAILING removed_str FROM str);
  • ·
  •   TRIM函数可以加上LEADING来只除去前面的空格，或者加上TRAILING来只除去后面的空格，如果都不加，则默认是BOTH。TRIM函数可以删除指定的字符串内容，如果不加，则默认删除空格。
  •   比如我们要去掉id为21这条数据中fever)尾部的Q,那么我们可以这么写查询语句：
  • SELECTTRIM(
    TRAILING 'Q'FROM
      fever
  )
FROM
  timi_adc
WHERE
  id = 21;

    1.   REPLACE

  •   TRIM函数不能去掉字符串中间的值，如果要修改中间的值，我们可以使用REPLACE函数，它的语法如下：
  • UPDATE table_name 
SET colunm_name = 
REPLACE(column_name,string_find,string_to_replace) 
WHERE conditions;

  1. Mysql关联查询

  1. 左连接

语法

SELECT*
FROM
  TableA LEFT  JOIN
  TableB
  ON condition;
  • JOIN是关联查询的关键词，基础的结构是TableA JOIN TableB,即表A和表B关联查询，LEFT表示是左连接
  • ON是关联查询的条件

左连接就是返回左表的所有数据，即使右表没有匹配的数据(此时右表会以NULL的形式匹配数据)。

  1. 右连接

语法

SELECT*
FROM
  TableA RIGHT JOIN 
  TableB 
  ON condition;

多表关联查询

在实际应用中，我们有时候会对三张表以上进行关联查询，在这种情况下，我们往往会选中一张表作为主表，以它为基准，进行LEFTJOIN或RIGHT JOIN查询。

只会使用A LEFT JOIN B、A LEFT JOIN C。不要出现A RIGHT JOIN B、B RIGHT JOIN C这种情况

语法

SELECT*
FROM
  TableA 
  LEFT JOIN TableB ON conditionA
  LEFT JOIN TableC ON conditionB;
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