这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 1 天
一、Go 语言基础
Go 语言基础在开营前就匆匆看了些,今天的30分钟视频也是扫了一眼就过了
但是还是会感慨切片 slice 的用法,是我以前用 C++ 没有见到过的,本质上可以看做指针和长度
map 用的是 hash 的原理,通过拉链法来防止哈希冲突,同时key也是无序(随机)的,具体的底层原理还没有抽空去深究,有空值得研究一下
二、实战案例
- 猜谜游戏
把输入改用了fmt.scanf,C++ 中习惯不用处理空格,发现每次读入都会有两个结果出现;通过调试发现原来是会自动读入行末的换行符
因此在读入的时候再读多一个 \n 即可
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
maxNum := 100
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
selectNum := rand.Intn(maxNum)
fmt.Println("Please input your guess")
for {
var guess int
fmt.Scanf("%d\n", &guess)
if guess == selectNum {
fmt.Println("Correct, you Legend!")
break
} else if guess > selectNum {
fmt.Println("Your guess is bigger than the secret number. Please try again")
} else {
fmt.Println("Your guess is smaller than the secret number. Please try again")
}
}
}
- 在线词典
该实践主要是通过 https://curlconverter.com/go/ 通过 curl 生成请求头的代码,然后再根据所需要查询的内容,将请求的 body 填充好数据
接受 json 数据的时候,要根据返回的数据定义一个结构体,再将数据通过 json.Unmarshal() 填充到结构体中。结构体的定义可以直接通过 https://oktools.net/json2go 生成
在写入请求的单词那里,我没有通过 json.Marshal() 转化,尝试了一下 fmt.Sprintf() 直接变成字符串,再换成流输入,发现是可以的,不过确实麻烦
代码在主函数中用了并行请求,一开始发现主函数总是先退出,于是直接 time.Sleep(5 * time.Second),但是发现太卡了。于是学习了一下 sync.WaitGroup 的基础用法,能够使得其余的 goroutine 结束后才退出主函数
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"net/http"
"os"
"strings"
"sync"
)
type DictResponse struct {
Rc int `json:"rc"`
Wiki struct {
KnownInLaguages int `json:"known_in_laguages"`
Description struct {
Source string `json:"source"`
Target interface{} `json:"target"`
} `json:"description"`
ID string `json:"id"`
Item struct {
Source string `json:"source"`
Target string `json:"target"`
} `json:"item"`
ImageURL string `json:"image_url"`
IsSubject string `json:"is_subject"`
Sitelink string `json:"sitelink"`
} `json:"wiki"`
Dictionary struct {
Prons struct {
EnUs string `json:"en-us"`
En string `json:"en"`
} `json:"prons"`
Explanations []string `json:"explanations"`
Synonym []string `json:"synonym"`
Antonym []string `json:"antonym"`
WqxExample [][]string `json:"wqx_example"`
Entry string `json:"entry"`
Type string `json:"type"`
Related []interface{} `json:"related"`
Source string `json:"source"`
} `json:"dictionary"`
}
func query(word string, wg *sync.WaitGroup) {
client := &http.Client{}
var data = strings.NewReader(fmt.Sprintf("{\"trans_type\":\"en2zh\",\"source\":\"%s\"}", word))
req, err := http.NewRequest("POST", "https://api.interpreter.caiyunai.com/v1/dict", data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:108.0) Gecko/20100101 Firefox/108.0")
req.Header.Set("Accept", "application/json, text/plain, */*")
req.Header.Set("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2")
// req.Header.Set("Accept-Encoding", "gzip, deflate, br")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json;charset=utf-8")
req.Header.Set("X-Authorization", "token:qgemv4jr1y38jyq6vhvi")
req.Header.Set("app-name", "xy")
req.Header.Set("version", "1.8.0")
req.Header.Set("os-type", "web")
req.Header.Set("Origin", "https://fanyi.caiyunapp.com")
req.Header.Set("Connection", "keep-alive")
req.Header.Set("Referer", "https://fanyi.caiyunapp.com/")
req.Header.Set("Sec-Fetch-Dest", "empty")
req.Header.Set("Sec-Fetch-Mode", "cors")
req.Header.Set("Sec-Fetch-Site", "cross-site")
req.Header.Set("TE", "trailers")
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
bodyText, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if resp.StatusCode != 200 {
log.Fatal("bad StatusCode:", resp.StatusCode, "body", string(bodyText))
}
var dictResponse DictResponse
err = json.Unmarshal(bodyText, &dictResponse)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(word)
fmt.Println("US:", dictResponse.Dictionary.Prons.EnUs, " EN:", dictResponse.Dictionary.Prons.En)
for _, i := range dictResponse.Dictionary.Explanations {
fmt.Println(i)
}
fmt.Println()
wg.Done()
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
if len(os.Args) > 1 {
for _, s := range os.Args[1:] {
wg.Add(1)
go query(s, &wg)
}
}
wg.Wait()
}
- SOCKS5 代理
还没搞懂
三、感想
感觉第二个和第三个案例涉及好多计网原理,有点吃力
第二个案例目前还没办法实现在另一种翻译引擎上爬取,以有道翻译为例,它在爬取的时候存在一个 sign 的哈希值,虽然在他官网的 API 上找到了是如何计算的(看到很多 blog 都是在开发人员工具直接找到源码,复制过来的),但是要改的地方很多,第三个案例也没看懂,于是延后再研究