代码随想录-Day2| 977.有序数组平方,长度最小子数组,螺旋矩阵||

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977. 有序数组的平方

暴力解法

快慢指针

 class Solution {
 public:
     vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
         int i = 0, j = nums.size() - 1;
         vector<int> result(nums.size(), 0); // 正确的定义方式
         // vector<int> result(j + 1);
         int k = j;
         while(k >= 0){  
             if (nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j]){
                 result[k--] = nums[j] * nums[j];
                 j--;
             }else{
                 result[k--] = nums[i] * nums[i];
                 i++;
             }
         }
         return result;
     }
 };
  • 数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。

    那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。

    此时可以考虑双指针法了,i指向起始位置,j指向终止位置。

    定义一个新数组result,和A数组一样的大小,让k指向result数组终止位置。

    k从最右边到最左,最后停留在第0个index上。

  • 反思

    • 循环的边界定义又出错了

      第一次 while k > 0 时,当k=0的时候不会进入循环呀,不进入循环怎么更新地址呢?

      以后写循环的时候,先在脑子里模拟一遍边界的case

209.长度最小的子数组

暴力解法

myversion

 class Solution {
 public:
     int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
         int find = 0, min_len = nums.size();
         for (int i = 0; i < nums.size(); i++){
             int count = 0;
             int temp_sum = 0;
             for (int j = i; j < nums.size(); j++){
                 temp_sum += nums[j];
                 count++;
                 if (temp_sum >= target){
                     find = 1;
                     if (count <= min_len){
                         min_len = count;
                     }
                 }
             }
         }
         return find == 0 ? 0 : min_len;
 ​
     }
 };

随想录答案

 class Solution {
 public:
     int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
         int result = INT32_MAX; // 最终的结果
         int sum = 0; // 子序列的数值之和
         int subLength = 0; // 子序列的长度
         for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 设置子序列起点为i
             sum = 0;
             for (int j = i; j < nums.size(); j++) { // 设置子序列终止位置为j
                 sum += nums[j];
                 if (sum >= s) { // 一旦发现子序列和超过了s,更新result
                     subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度
                     result = result < subLength ? result : subLength;
                     break; // 因为我们是找符合条件最短的子序列,所以一旦符合条件就break
                 }
             }
         }
         // 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列
         return result == INT32_MAX ? 0 : result;
     }
 };
  • 一旦找到了最小的,直接break就好了
  • 给 return value 赋值 INT32_MAX,就可以少一个变量find,或者我当时给min_len设为size + 1也行

滑动窗口

 class Solution {
 public:
     int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
         int result = INT32_MAX;
         int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
         int i = 0; // 滑动窗口起始位置
         int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
         for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
             sum += nums[j];
             // 注意这里使用while,每次更新 i(起始位置),并不断比较子序列是否符合条件
             while (sum >= s) {
                 subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
                 result = result < subLength ? result : subLength;
                 sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处,不断变更i(子序列的起始位置)
             }
         }
         // 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列
         return result == INT32_MAX ? 0 : result;
     }
 };
  • 以后想题的时候,先想一下题目中的数据结构是如何遍历的,像过动画一样
  • 这样我们能很快发现这是一个一直在滑动的窗口
  • 本题滑动窗口的核心操作就是,用一个while循环修改sum数组,推动起始位置
  • 永远关心题目要的输出内容

59. 螺旋矩阵

  • 我想着按着螺旋来写,太傻逼了
  • 结果是对的,但是太蠢了 花这么多时间都tm面5家了。
 using namespace std;
 class Solution {
 public:
     vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
         vector <vector<int>> rotate(n, vector<int>(n, 0));
         int row = 0, col = 0, start = 0;
         while (start != (n * n)){
             if (right(rotate, &n, &row, &col, &start) == -1){
                 return rotate;
             }else if (down(rotate, &n, &row, &col, &start) == -1){
                 return rotate;
             }else if (left(rotate, &n, &row, &col, &start) == -1){
                 return rotate;
             }else if (up(rotate, &n, &row, &col, &start) == -1){
                 return rotate;
             }
         }
         return rotate;
     }
     int right(vector<vector<int>>&matrix, int* n, int* row, int* col, int* start){
         for (int i = *col; i < *n; i++){
             if (matrix[*row][i] == 0){ // see if the cell is empty
                 *start += 1;
                 matrix[*row][i] = *start;
                 if (*start == (*n) * (*n)){
                     *col = i;
                     return -1;
                 }
             }else{ // reach the end, return the start value
                 *col = i - 1;
                 *row = *row + 1;
                 return 0;
             }
         }
         *col = *n - 1;
         *row += 1;
         return 0;
     }
     int left(vector<vector<int>> &matrix, int* n, int* row, int* col, int* start){
         for (int i = *col; i >= 0; i--){
             if (matrix[*row][i] == 0){ // see if the cell is empty
                 *start += 1;
                 matrix[*row][i] = *start;
                 if (*start == (*n) * (*n)){
                     *col = i;
                     return -1;
                 }
             }else{ // reach the end, return the start value
                 *col = i + 1;
                 *row = *row - 1;
                 return 0;
             }
         }
         *col = 0;
         *row -= 1;
         return 0;
     }
     int down(vector<vector<int>> &matrix, int* n, int* row, int* col, int* start){
         for (int i = *row; i < *n; i++){
             //cout << "down time" << endl;
             if (matrix[i][*col] == 0){ // see if the cell is empty
                 *start += 1;
                 matrix[i][*col] = *start;
                 if (*start == (*n) * (*n)){
                     *row = i;
                     return -1;
                 }
             }else{ // reach the end, return the start value
                 *row = i - 1;
                 *col -= 1;
                 return 0;
             }
         }
         *row = *n - 1;
         *col -= 1;
         return 0;
     }
     int up(vector<vector<int>> &matrix, int* n, int* row, int* col, int* start){
         for (int i = *row; i >= 0; i--){
             if (matrix[i][*col] == 0){ // see if the cell is empty
                 *start += 1;
                 matrix[i][*col] = *start;
                 if (*start == (*n) * (*n)){
                     *row = i;
                     return -1;
                 }
             }else{ // reach the end, return the start value
                 *row = i + 1;
                 *col += 1;
                 return 0;
             }
         }
         *row = *n - 1;
         *col += 1;
         return 0;
     }
 };

答案

还是应该找规律,找最后的停止点

 class Solution {
 public:
     vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
         vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n, 0)); // 使用vector定义一个二维数组
         int startx = 0, starty = 0; // 定义每循环一个圈的起始位置
         int loop = n / 2; // 每个圈循环几次,例如n为奇数3,那么loop = 1 只是循环一圈,矩阵中间的值需要单独处理
         int mid = n / 2; // 矩阵中间的位置,例如:n为3, 中间的位置就是(1,1),n为5,中间位置为(2, 2)
         int count = 1; // 用来给矩阵中每一个空格赋值
         int offset = 1; // 需要控制每一条边遍历的长度,每次循环右边界收缩一位
         int i,j;
         while (loop --) {
             i = startx;
             j = starty;
 ​
             // 下面开始的四个for就是模拟转了一圈
             // 模拟填充上行从左到右(左闭右开)
             for (j = starty; j < n - offset; j++) {
                 res[startx][j] = count++;
             }
             // 模拟填充右列从上到下(左闭右开)
             for (i = startx; i < n - offset; i++) {
                 res[i][j] = count++;
             }
             // 模拟填充下行从右到左(左闭右开)
             for (; j > starty; j--) {
                 res[i][j] = count++;
             }
             // 模拟填充左列从下到上(左闭右开)
             for (; i > startx; i--) {
                 res[i][j] = count++;
             }
 ​
             // 第二圈开始的时候,起始位置要各自加1, 例如:第一圈起始位置是(0, 0),第二圈起始位置是(1, 1)
             startx++;
             starty++;
 ​
             // offset 控制每一圈里每一条边遍历的长度
             offset += 1;
         }
 ​
         // 如果n为奇数的话,需要单独给矩阵最中间的位置赋值
         if (n % 2) {
             res[mid][mid] = count;
         }
         return res;
     }
 };
  • 答案找的规律:最后的停止点

    • 每圈的起始index
    • 奇数和偶数的终止区别