Yolov5 模型训练

使用 Label Studio 进行图片标记

安装运行 Label Studio

新建一个 Conda profile，然后按照 Label Studio 官网的命令安装：

conda create -n label python=3.10
conda activate label
pip install -U label-studio

运行 Label Studio 就是切换到这个 profile 下，然后执行：

label-studio

Label Studio 是一个 BS 架构程序，上述命令会启动它的 Server 端，通过浏览器访问 http://localhost:8080 即可显示其界面。

首次打开可以在 Sign Up 页面上注册用户，这个注册就是本地注册不联网。注册完毕后以后都要用这个用户进行登录，这样可以看到历史的标注项目。

注意，使用过程中全程不可以关闭命令窗口。Label Studio 的数据默认情况下是存放在用户 Home 目录中的（Windows 为 C:\Users\<USER>\AppData\Local\label-studio\），所以关闭程序再重新打开不会丢失数据。

Yolov5 格式标记

点击右上方 Create 按钮，创建标注项目。

1. 给项目起个名字，如有必要再增加描述；
2. Data Import 可以先不做，后面再上传文件；
3. Labeling Setup 要选择 Computer Vision 类别中的 Object Detection with Bounding Boxes；
4. 其它设置不用改，把标注要用到的 Label 设置上。已有的 Plane、Car 可以删除掉。点击 Label 名称可以为其设置颜色，建议用不同颜色区分。