当青训营遇上码上掘金---寻友之旅
题目要求
小青要找小码去玩，他们的家在一条直线上，当前小青在地点 N ，小码在地点 K （0≤N , K≤100 000），并且小码在自己家原地不动等待小青。小青有两种交通方式可选：步行和公交。
步行：小青可以在一分钟内从任意节点 X 移动到节点 X-1 或 X+1
公交：小青可以在一分钟内从任意节点 X 移动到节点 2×X （公交不可以向后走）
请帮助小青通知小码，小青最快到达时间是多久？
输入： 两个整数 N 和 K
输出： 小青到小码家所需的最短时间（以分钟为单位）
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
var n, k int
fmt.Scan(&n, &k)
fmt.Println(minSteps(n, k))
}
func minSteps(n, k int) int {
steps := 0
for n != k {
if k > n {
if k%2 == 0 {
k /= 2
steps++
} else {
k++
steps++
}
} else {
k++
steps++
}
}
return steps
}
上面的代码实现了一个名为minSteps的函数，它接受两个整数n和k作为输入，其中n是起点，k是目的地。它使用一个循环来重复直到n和k相等。在每次循环中，它检查k是否大于n。如果k大于n，它检查k是否是偶数。如果是，它将k除以2并增加步骤计数。如果k是奇数，它将k加1并增加步骤计数。如果k不大于n，它将k加1并增加步骤计数。该函数返回到达目的地所需的步骤数。
package main
import (
"fmt"
"queue"
)
func main() {
var n, k int
fmt.Scan(&n, &k)
fmt.Println(minSteps(n, k))
}
func minSteps(n, k int) int {
visited := make(map[int]bool)
q := queue.New()
q.Push(n)
visited[n] = true
steps := 0
for q.Len() > 0 {
size := q.Len()
for i := 0; i < size; i++ {
curr := q.Pop().(int)
if curr == k {
return steps
}
next := curr + 1
if next <= 100000 && !visited[next] {
q.Push(next)
visited[next] = true
}
next = curr * 2
if next <= 100000 && !visited[next] {
q.Push(next)
visited[next] = true
}
}
steps++
}
return -1
}
这种实现使用队列数据结构和广度优先搜索算法来找到从n到k的最短路径。它首先将起点n推入队列并标记为已访问。然后进入一个循环，直到队列为空。在每次迭代中，它从队列中弹出当前位置，将其标记为已访问并增加步骤。然后将下一个可能的位置推入队列并将其标记为已访问。一旦到达目的地，它返回到达它所需要的步骤数。如果无法到达目的地，它返回-1。 这个代码里面用了一个队列，我们用队列来存储所有已经访问过的位置，每次从队列里面取出队首的位置，判断它可以到达的下一个位置，如果下一个位置没有被访问过，就加入队列并标记为已访问。如果下一个位置就是目的地，就返回步数。 这种实现虽然稍微复杂一点，但是它可以避免重复访问，更加高效，所以在复杂度较大的情况下更能适用。
