当青训营遇上码上掘金 | 主题创作活动

当青训营遇上码上掘金

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如果

主题 3：寻友之旅

通过阅读题目，可以发现很明显的状态转移，于是我们想用动态规划的思想来解决该问题。

由于数据范围是1e5的，所以理论上我们最大只能采用O(NlogN)的时间复杂度。

状态：dp[i]为从n到i的最短时间

参考代码如下：

const int N = 100010;
int n, k, dp[N], ans = INT_MAX;
inline void solve(){
    cin >> n >> k;
	dp[n] = 0;
	for (int i = n - 1; i >= 0; i--){
		dp[i] = dp[i + 1] + 1;
	}
	for (int i = n + 1; i <= N - 1; i++){
		int cur_w = dp[i - 1] + 1, cur_b = dp[i / 2] + 1;
		if (i % 2 != 0){
			cur_b = min(dp[(i + 1) / 2], dp[(i - 1) / 2]) + 2;
		}
		dp[i] = min(cur_w, cur_b);
		if (i >= k){
			ans = min(ans, dp[i] + i - k);
		}
	}
	cout << dp[k] << endl;
    return;
}

当然，也可以使用BFS或者Dijkstra来做这道题目，这里就不详细给出具体代码了。

主题 4：攒青豆

这是一道非常经典的题目，动态规划、单调栈或双指针都可解。

下面是动态规划解法：

顺着扫一遍，逆着扫一遍，每次更新一下从左/右开始的最大高度，

然后再顺着扫一遍更新ans即可，O(N)时间复杂度。

题目中并没有给出数据范围，用该方法可以过1e8以内的数据， 接近1e8的数据可能需要使用快读或者关闭流同步的方法来进行常数优化， 或者直接开启O2 or O3优化。

代码如下：

inline void solve() {
    vector <int> h = {5, 0, 2, 1, 4, 0, 1, 0, 3};
    int n = h.size(), ans = 0;
    vector<int> max_l(n), max_r(n);
    if (n == 0) {
    	return;
	}
    max_l[0] = h[0];
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        max_l[i] = max(max_l[i - 1], h[i]);
    }
    max_r[n - 1] = h[n - 1];
    for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
        max_r[i] = max(max_r[i + 1], h[i]);
    }
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        ans += min(max_l[i], max_r[i]) - h[i];
    }
	cout << ans << endl;
    return;
}

代码笔记如下：

【主题创作_主题3：寻友之旅】code.juejin.cn/pen/7188088…

【主题创作_主题4：攒青豆】code.juejin.cn/pen/7188112…

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